გაზიარება | ბეჭდვა | ელ.ფოსტა
21-ე საუკუნეს მონაცემების საუკუნედ მიიჩნევენ. ასე რომ, თუ ალისი ამტკიცებს, რომ კოვიდ ვაქცინებმა მილიონობით სიცოცხლე გადაარჩინა, ბობი კი ამბობს, რომ მათ მილიონობით სიცოცხლე იმსხვერპლა, ადვილი უნდა იყოს იმის გარკვევა, თუ ვინ არის მართალი. უბრალოდ მონაცემები მოიძიეთ, არა?
ჩვენ ჩეხეთის რესპუბლიკის მონაცემები მოვიპოვეთ. ჯერ კიდევ არ მჯერა, რომ ეს მონაცემები გვაქვს, მაგრამ ეს ასეა. აქ დაწკაპუნებითეს არის ოფიციალური მონაცემები, რომლებიც მიღებულია სამთავრობო უწყებიდან FOIA-ს მოთხოვნის საფუძველზე და ხელმისაწვდომია ყველასთვის ჩამოსატვირთად და გასაანალიზებლად. მონაცემები შეიცავს 11 მილიონზე მეტ სტრიქონს - თითო სტრიქონს ჩეხეთის თითოეული მაცხოვრებლისთვის, რომელიც ცოცხალი იყო 1 წლის 2020 იანვრისთვის ან დაიბადა 1 წლის 2020 იანვრიდან 31 წლის 2022 დეკემბრამდე პერიოდში.
თითოეული ინდივიდისთვის მონაცემთა სტრიქონი შეიცავს დაბადების წელს, სქესს, ნებისმიერი მიზეზით გარდაცვალების ზუსტ თარიღს (თუ ინდივიდი გარდაიცვალა შესწავლილი სამი წლის განმავლობაში) და ამ ინდივიდისთვის გაკეთებული ყველა Covid ვაქცინის ზუსტ თარიღებს, ტიპებს და პარტიის ნომრებსაც კი. სამწუხაროდ, სიკვდილის მიზეზი არ არის მოცემული. ჩვენი ინფორმაციით, ეს არის ერთადერთი ოფიციალურად გამოქვეყნებული მონაცემთა ნაკრები, რომელიც აკავშირებს ყველა მიზეზით გამოწვეულ სიკვდილიანობას Covid ვაქცინაციის სტატუსთან ინდივიდების დონეზე მთელი ქვეყნის მასშტაბით.
სანამ ალისსა და ბობს დავუბრუნდებით, ცოტა რამ ჩეხეთის რესპუბლიკის შესახებ უნდა მოგიყვეთ. აქ ყველაფერი გაცილებით ერთგვაროვანია, ვიდრე ამერიკელს წარმოუდგენია: აქ არ არიან მნიშვნელოვანი ეთნიკური უმცირესობები. ჩვენ გვაქვს უნივერსალური, უფასო და ძალიან რეგულირებადი ჯანდაცვა, ამიტომ თითქმის ყველას ერთნაირი მომსახურება აქვს (გარდა გარკვეული კორუფციისა). კომუნისტური დროიდან ჩვენ მემკვიდრეობით მივიღეთ სავალდებულო „მოქალაქის პირადი ნომრების“ (სახელმწიფოს მიერ გაცემული პირადობის მოწმობების) სისტემა, ამიტომ ყველა კარგად არის აღრიცხული: შეუძლებელია დაიბადო ან მოკვდე ისე, რომ სახელმწიფომ მაშინვე არ შეამჩნიოს.
შესაბამისად, ჩეხეთის ოფიციალური მონაცემები თითქმის სრულიად ზუსტია (მაგ., ბრიტანეთის ეროვნული სტატისტიკის ოფისისგან განსხვავებით, რომელიც რატომღაც ახერხებს წაგებას რამდენიმე მილიონი არავაქცინირებული ბრიტანელი). სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ჩეხური მონაცემთა ნაკრები იმდენად ზუსტი, სუფთა, ერთგვაროვანი და დეტალურია, რომ აშშ-ში მსგავსი არაფერი იქნება ხელმისაწვდომი. ამგვარად, თუ პასუხები ამ ტიპის მონაცემებში მოიძებნება, ისინი განსაკუთრებით აშკარა და უდავო იქნება ჩეხურ მონაცემებში.
ვაქცინაციის სტატუსის მიხედვით კონკრეტულ ასაკობრივ ჯგუფში ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის (ACM) გამოთვლა სრულიად მარტივი არ არის. ცდუნებას გაგიჩენთ, დაითვალოთ ამ ჯგუფში გარდაცვლილთა რაოდენობა და გავყოთ ის კონკრეტულ დროს ჯგუფის ზომაზე. თუმცა, ეს არასწორი იქნება, რადგან ადამიანები ვაქცინაციის ჯგუფებს შორის მუდმივად იცვლებიან, რის გამოც მათი რაოდენობაც იცვლება.
მაგალითად, განვიხილოთ დეიდა ბეტი, რომელიც კვლევაში 1 წლის 2020 იანვარს შევიდა, როგორც არავაქცინირებული. მან პირველი დოზა 13 წლის 2021 მარტს მიიღო, მეორე დოზა კი 13 წლის 2021 აპრილს მიიღო და 25 დღის შემდეგ გარდაიცვალა. ამრიგად, არავაქცინირებულ კოჰორტაში მან 437 ადამიან-დღე შეიტანა, „მხოლოდ პირველი დოზის“ კოჰორტაში - 31 ადამიან-დღე, „1 და 25 დოზის“ კოჰორტაში - 1 ადამიან-დღე და „2 და 1 დოზის“ კოჰორტაში ერთი გარდაცვალება. ამ ტიპის დაყოფა უნდა მოხდეს თითოეული ასაკობრივი კოჰორტისა და თითოეული ინდივიდისთვის. მხოლოდ ამის შემდეგ შეიძლება ვაქცინაციის თითოეულ კოჰორტაში გარდაცვლილთა რაოდენობის (შემდგომში ასაკის მიხედვით სტრატიფიცირებული) გაყოფა ამ კოჰორტაში მყოფი პირების მიერ დახარჯული ადამიან-დღეების რაოდენობაზე, რათა მივიღოთ ACM-ის სწორი მნიშვნელობა.
დამატებითი ტექნიკური დეტალები წერია ორიგინალი ნაშრომი, თუმცა, ვაქცინაციის სტატუსის, სქესისა და ასაკის მიხედვით სტრატიფიცირებული ACM-ის ყოველთვიური მაჩვენებლების გამოსათვლელად, ჩვენ ძირითადად ზემოთ ახსნილი პროცედურა ჩავატარეთ. შემდეგ ACM შედარებული იქნა პანდემიამდელი მონაცემების საფუძველზე მოსალოდნელ სიკვდილიანობასთან.
მოსალოდნელი სიკვდილიანობაც ფრთხილად უნდა გამოითვალოს. შეიძლება ცდუნებას იწვევდეს გამოთვლილი ACM-ის პანდემიამდელ სიკვდილიანობის მაჩვენებლებთან შედარება (მეშინია, რომ ავტორების უმეტესობა სწორედ ამას აკეთებს). თუმცა, ესეც არასწორი იქნება. პანდემიის დროს ბევრი ადამიანი გარდაიცვალა (სხვადასხვა მიზეზის გამო) და რადგან ისინი აღარ მოკვდებიან, სიკვდილიანობა უნდა იყოს მოსალოდნელი. შემცირება პანდემიის შემდეგ. ამრიგად, პანდემიამდელი მონაცემებიდან გამომდინარე, ჩვენ შევაფასეთ სიკვდილის ალბათობა ერთ წელიწადში, ასაკისა და სქესის გათვალისწინებით, შემდეგ კი ამ შეფასებებზე გავამრავლეთ მოსახლეობის ამჟამინდელი შემადგენლობა. ჩვენ შევაფასეთ შეფასებების გაურკვევლობაც კი ისეთი პროცედურის გამოყენებით, რომელიც აქ აღსაწერად ძალიან ტექნიკურია (იხილეთ ორიგინალი ნაშრომი).
ამ ეტაპზე სუნთქვაშეკრული ვიყავით და მოუთმენლად ველოდით, ვაქცინები კურთხევა იყო თუ წყევლა. ჩვენ დავბეჭდეთ ცხრილები და დავიწყეთ იმის შესწავლა, თუ ერისედის სარკეციფრები ბევრ საინტერესო ისტორიას მოგვითხრობს და ნებისმიერს შეუძლია აირჩიოს ის, რაც მოსწონს. მოდით, მოვყვეთ რამდენიმე ისტორია ერთი კონკრეტული ჯგუფის შესახებ - 1940-დან 1949 წლამდე დაბადებული ქალები. დანარჩენი ციფრები (ACM მნიშვნელობებთან ერთად) შეგიძლიათ იხილოთ... შეავსოს და მკითხველს მოვუწოდებთ, ყურადღებით გაეცნონ მათ.
ფიგურა. ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის (ACM) მაჩვენებლის ევოლუცია 1940-1949 წლებში დაბადებული ქალების კოჰორტაში; ჩეხეთის რესპუბლიკა, 2020−2022. ზედა პანელი აჩვენებს პოპულაციის შედარებით შემადგენლობას ვაქცინაციის სტატუსის მიხედვით. შუა პანელი აჩვენებს ACM მაჩვენებელს ვაქცინაციის სტატუსის მიხედვით თითოეული თვისთვის 2020 წლის იანვრიდან 2022 წლის დეკემბრამდე პერიოდში, საშუალო ACM მაჩვენებელს ვაქცინაციის სტატუსის (შავი ხაზი) და მოსალოდნელი ACM მაჩვენებლის (მწვანე კვადრატი) მიუხედავად. ქვედა პანელი აჩვენებს ACM მაჩვენებლებს არავაქცინირებულთა ACM მაჩვენებელთან მიმართებაში. ვაქცინაციის სტატუსი ფერადი კოდირებით შემდეგნაირად არის მონიშნული: არავაქცინირებული - წითელი; პირები Covid-19 ვაქცინის ერთჯერადი დოზის შემდეგ - მუქი ლურჯი; პირები Covid-19 ვაქცინის ორი დოზის შემდეგ - ლურჯი; პირები სამი ან მეტი დოზის შემდეგ - ღია ლურჯი. გაითვალისწინეთ, რომ ამ ჯგუფის მასობრივი ვაქცინაცია 1 წლის 2021 მარტს დაიწყო; ამ თარიღამდე ვაქცინაცია მხოლოდ ყველაზე სუსტ პირებს, რომლებიც პრივილეგირებული ვაქცინაციისთვის იყვნენ მონიშნულნი, მიიღეს.
გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ ჩვენ ვაანალიზებთ ყველა მიზეზით სიკვდილიანობა, არა კოვიდთან დაკავშირებული სიკვდილიანობა, რადგან მონაცემები არ შეიცავდა სიკვდილის მიზეზს. ეს შედეგების ინტერპრეტაციას კიდევ ერთ სირთულეს მატებს. მაშ, რას ვხედავთ ერისედის სარკეში?
„სასიკვდილო“ პირველი დოზა. ერთჯერადი დოზის (მუქი ლურჯი ზოლები) მქონე პირთა სიკვდილიანობა საშინლად მაღალი იყო, ვიდრე არავაქცინირებული მოსახლეობისა, როგორც 2021 წლის მარტამდე, ასევე 2021 წლის ზაფხულიდან მოყოლებული. ეს ვაქცინასთან დაკავშირებული სიკვდილიანობის მტკიცებულებაა? ალბათ არა. 2021 წლის დასაწყისში, როდესაც ვაქცინები მწირი იყო, მოხუცებულთა სახლებში ყველაზე სუსტი პირები და ავადმყოფები უპირატესად იცრებოდნენ. ეს „ჩვენების მიკერძოება“ ალბათ ხსნის 2021 წლის დასაწყისში არსებულ ტენდენციას.
მას შემდეგ, რაც ამ ჯგუფში მასობრივი ვაქცინაცია დაიწყო, ACM მკვეთრად დაეცა, რადგან სუსტი პაციენტები ჯანმრთელების შემოდინებით „განზავდნენ“. თუმცა, რამდენიმე თვის განმავლობაში, საკმარისად ჯანმრთელი ადამიანების უმეტესობამ მეორე დოზა მიიღო. კოჰორტაში მხოლოდ მცირე ნაწილი დარჩა - სავარაუდოდ, ისინი, ვინც ძალიან ავად იყვნენ კიდევ ერთი დოზის მისაღებად. ავად იყვნენ თუ არა? რადგან პირველი დოზის? ვინ იცის? ყოველ შემთხვევაში, იმ ადამიანების ACM, ვინც „პირველი დოზის“ სტატუსით დარჩა, კვლავ გაიზარდა, რადგან ორჯერ ვაქცინირებული ადამიანების ACM მკვეთრად დაეცა.
ჯადოქრის ქვა. ჯადოქრის ქვა ამბობდნენ, რომ მის მფლობელს უკვდავებას ანიჭებდა. როგორც ჩანს, 2021 წლის ზაფხულში ორჯერ ვაქცინირებულმა (და მოგვიანებით სამჯერ ვაქცინირებულმა) ადამიანებმა ის ნამდვილად აღმოაჩინეს. გავიხსენოთ, რომ 2021 წლის ზაფხული ჩეხეთის რესპუბლიკაში კოვიდისგან თავისუფალი პერიოდი იყო: ყოველდღიურად დაახლოებით 300 გარდაცვალებიდან 1-ზე მეტი კოვიდს მიეწერებოდა. თუმცა, ორჯერ ვაქცინირებული ადამიანის ACM იყო 4-5-ჯერ ნაკლები ვიდრე არავაქცინირებული ადამიანების! სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, კოვიდ ვაქცინის ეფექტურობა არაკოვიდთან დაკავშირებული სიკვდილიანობის წინააღმდეგ თითქმის 80 პროცენტი იყო!
ეს სასწაული ეპიდემიოლოგებისთვის ცნობილია, როგორც „ჯანსაღი ვაქცინის ეფექტი“ (HVE). ჯანმრთელობის პრობლემების მქონე ბევრ ადამიანს არ აქვს ვაქცინაზე წვდომა. ადამიანები, რომლებიც მომაკვდავი, ძალიან სუსტი, ძალიან დაშორებული და ა.შ. არიან, როგორც წესი, კონცენტრირებულნი არიან არავაქცინირებულ ჯგუფში. ამიტომ გასაკვირი არ არის, რომ არავაქცინირებულებს გაცილებით მაღალი ACM აქვთ. ზემოთ მოცემული ფიგურა გვიჩვენებს, თუ როგორ მეორდება HVE ვაქცინის ყოველი ახალი დოზის შემდეგ.
როგორც კი მეორე დოზა ხელმისაწვდომი გახდება, ვაქცინირებული პირები იყოფიან მეორე დოზის მისაღებად საკმარისად ჯანმრთელებად და მეორე დოზის მისაღებად ზედმეტად ავად ადამიანებად. შესაბამისად, მეორე დოზით ახლად ვაქცინირებულთა ACM მკვეთრად ეცემა, ხოლო პირველი დოზით დარჩენილთა ACM მკვეთრად იზრდება. იგივე ტენდენცია მეორდება მესამე დოზითაც: მესამე დოზით ახლად ვაქცინირებულები „უკვდავებად“ გამოიყურებიან, ხოლო მეორე დოზით დარჩენილთა ACM იზრდება. ეს ტენდენცია ორივე სქესისთვისაა დამახასიათებელი (ჩეხეთის რესპუბლიკაში ჯერ კიდევ მხოლოდ ორი გვყავს) და ყველა ასაკობრივ ჯგუფში, როგორც ეს ნაჩვენებია. შეავსოს.
ერისედის სარკეში მეტი ანარეკლია. ყველა აღწერილია ორიგინალში. ქაღალდი, ამიტომ აქ მათი გამეორება საჭირო არ არის. მნიშვნელოვანი საკითხი - რომელიც ყველგან უნდა გამეორდეს - შემდეგია:
ვაქცინის ეფექტურობის რეალური მნიშვნელობის დადგენა მხოლოდ პერსპექტიული კვლევებით შეიძლება. რანდომიზებული კვლევები. იქ მაღალი სიხშირის ზემოქმედება (HVE) შეშფოთებას არ იწვევს, რადგან ადამიანებს არ აქვთ საშუალება აირჩიეთ ვინ იღებს ვაქცინას და ვინ იღებს პლაცებოს. თუმცა, Covid ვაქცინების ბოლო პერსპექტიული, რანდომიზებული კვლევები 2021 წლის დასაწყისში დასრულდა. გარდა ამისა, მათ გამოიყენეს განსხვავებული ვაქცინა (წარმოებული 1-ლი პროცესით) და მიმართული იყო ვირუსის ორიგინალური (უჰანის) შტამისკენ, რომელიც ვაქცინის მასობრივი გავრცელების დროისთვის დიდწილად გამქრალიყო. ვაქცინის ეფექტურობის შესახებ ყველა მტკიცება დაკვირვებით კვლევებს ეფუძნება.
მიუხედავად ამისა, ზემოთ მოცემულ „ერიზედის სარკეში“ ხედავთ, რომ ვაქცინა შესაძლოა 80%-ით ეფექტური ჩანდეს, თუნდაც კოვიდ-XNUMX-ის წინააღმდეგ.არ უკავშირდება სიკვდილიანობა! მიუხედავად ამისა, ჩვენ არ ვიცით ნებისმიერი ვაქცინის ეფექტურობის კვლევები, რომლებიც ცდილობდნენ ამ უზარმაზარი HVE-ს გამოსწორებას. ეს ნიშნავს, რომ მასობრივი ვაქცინაციის კამპანიის დაწყებიდან მოყოლებული, კოვიდ ვაქცინის ეფექტურობის შესახებ ყველა მტკიცება უნდა გადაიხედოს. ვაქცინის რეალური ეფექტურობა კოვიდისგან სიკვდილის წინააღმდეგ შესაძლოა ნულის ტოლი ან თუნდაც უარყოფითი ყოფილიყო; ჩვენ უბრალოდ არ ვიცით.
მონაცემების საუკუნეში, მას შემდეგ, რაც ეს ახალი ექსპერიმენტული პროდუქტი მილიარდობით ადამიანს, მათ შორის ბავშვებსა და ორსულ ქალებს, მივაწოდეთ, ჩვენ კვლავ ვაწყდებით იმ კითხვას, რომელიც ალისმა და ბობმა თავიდანვე დასვეს: გადაარჩინა თუ მოკლა კოვიდ „ვაქცინებმა“ მილიონობით ადამიანი? მოგვიწევს თუ არა პასუხების ძებნა - კიდევ ერთხელ - ბოლომდე. Nuremberg?
-
თომას ფიურსტი ჩეხეთის რესპუბლიკაში, პალაცკის უნივერსიტეტში გამოყენებით მათემატიკას ასწავლის. მისი გამოცდილება მათემატიკური მოდელირებისა და მონაცემთა მეცნიერების სფეროშია. ის მიკრობიოლოგთა, იმუნოლოგთა და სტატისტიკოსთა ასოციაციის (SMIS) თანადამფუძნებელია, რომელიც ჩეხ საზოგადოებას კორონავირუსის ეპიდემიის შესახებ მონაცემებზე დაფუძნებულ და სანდო ინფორმაციას აწვდის. ის ასევე არის ჟურნალ „სამიზდატის“ dZurnal-ის თანადამფუძნებელი, რომელიც ჩეხეთის მეცნიერებაში სამეცნიერო დარღვევების გამოვლენაზეა ორიენტირებული.
ყველა წერილის ნახვა
