გაზიარება | ბეჭდვა | ელ.ფოსტა
დაახლოებით 1-ზეst 2021 წლის დეკემბერში მსოფლიო მნიშვნელოვან ეტაპს გადალახავს: Covid-19 ვაქცინის დოზა მსოფლიოში მოსახლეობის რაოდენობაზე მეტი იქნება. ორი „საათი“, რომელიც ამ თარიღის პროგნოზირების საშუალებას მაძლევს, არის აქ დაწკაპუნებით მდე აქ დაწკაპუნებითრა თქმა უნდა, ზოგიერთ ადამიანს სამი (ან მეტი) დოზა აქვს გაკეთებული, ზოგს კი არც ერთი, მაგრამ მსოფლიოს მოსახლეობის უმრავლესობას უკვე ერთხელ მაინც აქვს გაკეთებული Covid-19-ის ვაქცინა.
ამ მასშტაბური გავრცელების გათვალისწინებით, აგრეგირებულ მონაცემებში გარკვეული ეფექტების დანახვა უნდა დავიწყოთ. ასეთი მონაცემები დაკვირვებით მტკიცებულებებს იძლევა - კორელაციებს და არა მიზეზობრივ კავშირებს. თუმცა, ეს კორელაციები შეიძლება ინფორმაციული იყოს, განსაკუთრებით Covid-19 ვაქცინების რანდომიზებული კონტროლის მნიშვნელოვანი კვლევების სახით, რომლებიც, სავარაუდოდ, მიზეზობრივ ეფექტებს გამოავლენს. პასუხის გასაცემად არ იყო განკუთვნილი კითხვები, რომლებიც ბევრ ადამიანს აქვს ვაქცინაციასთან დაკავშირებით.
აი, რა განაცხადა Moderna-ს მთავარმა ექიმმა: BMJ 2020 წელს იმის შესახებ, ამოწმებდა თუ არა კლინიკური კვლევები ინფექციისგან დაცვას - რას ვფიქრობთ ჩვეულებრივ ვაქცინის შესახებ:
„...ჩვენი კვლევა ვერ აჩვენებს გადაცემის პრევენციას... რადგან ამისათვის კვირაში ორჯერ, ძალიან დიდი ხნის განმავლობაში, ადამიანების ნაცხის აღებაა საჭირო და ეს ოპერატიულად დაუსაბუთებელი ხდება.“ (ტალ ზაკსი, Moderna-ს მთავარი სამედიცინო ოფიცერი).
ასევე, კვლევები არ იყო განკუთვნილი იმის დასადგენად (და არც აღმოჩნდა), იცავს თუ არა ვაქცინები სიკვდილიანობისა და ჰოსპიტალიზაციისგან. ეს შემთხვევები ძალიან იშვიათი იყო იმისთვის, რომ კვლევებს რაიმე სტატისტიკური ძალა ჰქონოდათ ამ შედეგებზე. აი, რა უთხრა Moderna-ს მთავარმა ექიმმა... BMJ:
„...მინდა ვიცოდე, რომ ეს ხელს უშლის სიკვდილიანობას? რა თქმა უნდა, რადგან მე მჯერა, რომ ეს შესაძლებელია. უბრალოდ არ ვფიქრობ, რომ ეს შესაძლებელია [ცდის] ვადებში - ძალიან ბევრი ადამიანი მოკვდებოდა შედეგების მოლოდინში, სანამ ამას გავიგებდით.“ (ტალ ზაკსი, Moderna-ს მთავარი სამედიცინო ოფიცერი).
Pfizer-ის ვაქცინის უმნიშვნელოვანეს კვლევაშიც კი, რომლის ნიმუშიც დაახლოებით ერთი მესამედით მეტი იყო, ვიდრე Moderna-ს კვლევაში, სიკვდილიანობის ძალიან მცირე მაჩვენებელი დაფიქსირდა. მტკიცე დასკვნებისხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ვაქცინირებულ ჯგუფში სიკვდილიანობის საერთო მაჩვენებელი პლაცებო ჯგუფთან შედარებით მეტი იყო. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სამყაროში, სადაც ყველა ვაქცინირებულია, მეტი ადამიანი იღუპება, ვიდრე პარალელურ სამყაროში, სადაც არავის უკეთებენ ვაქცინაციას, მაგრამ სხვა მხრივ, მათ საშუალოდ იგივე ვაქცინაციამდელი ატრიბუტები ჰქონდათ, რაც პირველ სამყაროში.
ამიტომ, ჯანდაცვის ბიუროკრატების, ვალენსკის, უოლკეს და ფაუჩის მხრიდან „თვალსაზრისის“ დაწერა არაკეთილსინდისიერი და არაკეთილსინდისიერიც კი იყო. JAMA 2021 წლის თებერვალში, რომ აცხადებდა,:
„...კლინიკურმა კვლევებმა აჩვენა, რომ აშშ-ში გამოსაყენებლად ავტორიზებული ვაქცინები ძალიან ეფექტურია COVID-19 ინფექციის, მძიმე დაავადების და სიკვდილის წინააღმდეგ.“
სრულიად სამართლიანად, დოქტორი პიტერ დოში, ა. BMJ რედაქტორმა და კლინიკური კვლევების კრიტიკის ექსპერტმა დაწერა კომენტარი, რომელიც ადასტურებს, რომ ეს მტკიცება მცდარია. თუმცა, როგორც ჯონათან სვიფტმა 300 წლის წინ თქვა: „სიცრუე დაფრინავსდა სიმართლე მას კოჭლობით მოჰყვება“. ასე რომ, რამდენიმე თვის შემდეგ, მსოფლიოს ნახევარში, ჩემს ქვეყანაში ყველაზე დიდ გაზეთს ჰქონდა შემდეგ „გრინ ბეი პეკერსის“ მეოთხედმცველის, აარონ როჯერსის ვაქცინაციის სტატუსის შესახებ (ვინ იცოდა, რომ ახალ ზელანდიაში ამდენი ყველის თავი იყო?)
„...აშშ-ში გამოსაყენებლად ავტორიზებული Covid-19 ვაქცინები ათიათასობით ადამიანზე გამოიცადა და აღმოჩნდა, რომ ისინი უსაფრთხო და ეფექტურია სერიოზული დაავადებებისა და სიკვდილის რისკის მკვეთრად შემცირების თვალსაზრისით.“
რა თქმა უნდა, ეს მტკიცება, ისევე როგორც სხვა მრავალი მტკიცება, რომლებიც სავარაუდოდ კვლევებზეა დაფუძნებული, სიმართლეს არ შეესაბამება. იმის გათვალისწინებით, რომ კლინიკურ კვლევებში არასწორი ინტერპრეტაციის ალბათობა მაღალი იყო და რომ მათი დაბრმავება ადრეულ ეტაპზევე მოხდა, რაც იმას ნიშნავს, რომ ექვს თვეზე მეტი ხნის შემდეგ ეფექტურობის დადგენა კვლევის მონაცემებით შეუძლებელია, მტკიცებულებები სხვაგან უნდა ვეძებოთ.
რამდენიმე ბოლოდროინდელმა კვლევამ გამოიყენა მონაცემები ეროვნული რეესტრები ან ჯანდაცვის პროვაიდერები, ვაქცინირებული და არავაქცინირებული ადამიანების სტატისტიკურად შედარების მიზნით, იმის სანახავად, თუ რამდენად სწრაფად იკლებს ვაქცინის ეფექტურობა — ინფექციისგან დაცვის თვალსაზრისით ის სწრაფად ეცემა, თვეში დაახლოებით 10 პროცენტული პუნქტით, მაშინ როცა სიკვდილის მსგავსი მძიმე შედეგების შემთხვევაში ნდობის ინტერვალები ხშირად იმდენად ფართოა, რომ მეორე დოზიდან ექვსი თვის შემდეგ ნულოვანი ეფექტურობის გამორიცხვა შეუძლებელია.
ეს ჭკვიანური კვლევებია და გასაოცარია, თუ რა მონაცემებზეა წვდომა მკვლევრებს ინდივიდების შესახებ. მიუხედავად ამისა, ეს კვლევები ვარაუდობენ, რომ „შერჩევა დაკვირვებად ფაქტორებზეა დამოკიდებული“, რაც შეიძლება არასწორი ვარაუდი იყოს ვაქცინაციის პირადი არჩევანის გაკეთებისას. დაკვირვებად ფაქტორებზე დაფუძნებული შერჩევისას, ერთადერთი, რაც განსაზღვრავს, გაიკეთა თუ არა ვინმე ვაქცინაცია, არის ის ატრიბუტები, რომელთა ნახვაც მკვლევარებს მონაცემთა ბაზაში შეუძლიათ.
სამაგიეროდ, თუ დაკვირვებადი ფაქტორები - რისკის პრეფერენციები, პირადი შეხედულებები და ა.შ. - გავლენას ახდენს ვაქცინაციის არჩევანზე და ასევე ჯანმრთელობის შედეგებზე, ვაქცინირებულ და არავაქცინირებულ პირებს შორის ემპირიული შედარებები შეიძლება ვაქცინის ეფექტების მიკერძოებულ შეფასებებს იძლეოდეს. სწორედ ამიტომ გამოიყენება რანდომიზებული კვლევები; მკურნალობის შედეგად მიღებულ და პლაცებოს ჯგუფებს, საშუალოდ, უნდა ჰქონდეთ მკურნალობამდელი ერთნაირი მახასიათებლები (როგორც დაკვირვებადი, ასევე დაუკვირვებადი).
ჯამური მონაცემები ამ შერჩევის პრობლემას ვერ წყვეტს, მაგრამ იმის გამო, რომ ყველა მტკიცებულება ძალიან არასაკმარისია - ცუდად შემუშავებული და არასწორად ინტერპრეტირებული რანდომიზებული კვლევები, ინდივიდუალური დონის კვლევები, რომლებიც ეყრდნობა თვითშერჩეული ვაქცინირებული პირების არავაქცინირებულ პირებთან შედარებას, დაუკვირვებადი ფაქტორებიდან მომდინარე პოტენციური მიკერძოებების გათვალისწინების გარეშე - ჩვენ ყველაგან უნდა ვეძებოთ ინფორმაცია. ასევე, ჯამური მონაცემები ჩვენს ცხვირწინაა სხვადასხვა ინფორმაციის გავრცელების გამო. ვებ რომლებიც უზრუნველყოფენ ქვეყნის დონის (და თუნდაც სუბნაციონალური) ჯანმრთელობისა და ეკონომიკური მონაცემების უახლეს მონაცემებს.
აგრეგირებული მონაცემების ანალიზი ეკონომიკის საჭესთანაა დაკავშირებული. თუმცა, ეკონომისტები... გასაკვირი არ არის პანდემიის დროს საჯარო დისკუსიებიდან. გაურკვეველია, რამდენად არის ეს უხილავობა განპირობებული მიწოდების მხარით და მოთხოვნის მხარით. მიწოდების მხარესთან დაკავშირებით, ჯეი ბჰატაჩარია ვარაუდობს, რომ ინტერვიუ რომ დისციპლინამ ვერ შეძლო ლოკდაუნების ხარჯებზე საუბარი და მათი დოკუმენტირება გირაოს დაზიანებამოთხოვნის მხრივ, ახალი ზელანდიის ცენტრალური ბანკის ყოფილი გუბერნატორი (და შემდგომში, საპარლამენტო ოპოზიციის ლიდერი) დონ ბრაში აღნიშნავს რომ პოლიტიკოსებმა Covid-19-თან დაკავშირებული რჩევები საკმაოდ ნაკლებად სავარაუდო წყაროებიდან მიიღეს და ეკონომისტების მოსაზრებები უგულებელყვეს.
ამ წინა უხილავობის მიზეზების მიუხედავად, ეკონომისტები ახლა იწყებენ თავიანთი „ჭუჭყიდან“ გამოსვლას და მათი აგრეგირებული მონაცემების ანალიზი ხელმისაწვდომი ხდება. ვაქცინის გლობალური გავრცელების თვალსაზრისით, როგორც ჩანს, ეკონომიკური მდგომარეობა ჯანმრთელობის მდგომარეობაზე უფრო მნიშვნელოვანია. 112 ქვეყანაში გავრცელება უფრო სწრაფი იყო... უფრო მდიდარი, არა უფრო ავადმყოფი ქვეყნები. ეკონომიკური თანამშრომლობისა და განვითარების ორგანიზაციის ქვეყნებს შორის, რომლებსაც აქვთ დროული და სანდო მონაცემები სიკვდილიანობის შესახებ და მაღალი ვაქცინაციის მაჩვენებელი აქვთ, გავრცელება უფრო სწრაფი იყო იმ ქვეყნებში, სადაც 2020 წელს ნეგატიური ეკონომიკური შოკი უფრო დიდი იყო, თუმცა არა იქ, სადაც ჯანმრთელობის შოკია (ჭარბი სიკვდილიანობა) უფრო დიდი იყო.
ასევე ჩნდება მტკიცებულებები მასობრივი ვაქცინაციის აგრეგირებული ეფექტების (და არაეფექტების) შესახებ. სრული მონაცემებით ხელმისაწვდომი 68 ქვეყნისთვის მარტივი გაფანტული დიაგრამა აჩვენებს, რომ არ არის ურთიერთობა სრულად ვაქცინირებული მოსახლეობის პროცენტულ მაჩვენებელს (2021 წლის სექტემბრის დასაწყისისთვის) და ბოლო 19 დღის განმავლობაში Covid-7-ის ახალ შემთხვევებს შორის განსხვავებას წარმოადგენს. ასეთი ჯვარედინი კვლევების შეშფოთებას იწვევს ის, რომ კორელაციებს გამოტოვებული ფაქტორები განაპირობებს.
მაგალითად, ჩემი სამშობლო სამხრეთ წყნარი ოკეანის შორეული ქვეყანაა, რომლის უზარმაზარ თხრილს დაემატა მკაცრი სასაზღვრო კონტროლი და შიდა საჰაერო მიმოსვლის თითქმის სრული ჩავარდნა, რამაც შესაძლებელი გახადა როგორც ვაქცინაციის დაბალი მაჩვენებელი 2021 წლის დიდი ნაწილის განმავლობაში, ასევე Covid-XNUMX-ის შემთხვევების დაბალი რაოდენობა. დისტანციამ ორივე მაჩვენებელი განაპირობა. კიდევ ერთი მაგალითია, როდესაც ინფექციის მაჩვენებლები სეზონურად იზრდება ამინდის გამო, რაც ადამიანებს შენობაში აიძულებს; შემდეგ ქვეყანამ შეიძლება გააძლიეროს ვაქცინაციის ძალისხმევა, იმის გათვალისწინებით, რომ პოლიტიკოსებს სურთ, რომ ცუდი რამის მოხდენისას რაღაცის გაკეთება სცადონ, მაგრამ სწორედ სეზონური ცვლილებაა მამოძრავებელი ძალა.
ამ საკითხებისადმი სტანდარტული ეკონომიკური მიდგომაა პანელური მონაცემების (იმავე ქვეყნებზე განმეორებითი დაკვირვებები) გამოყენება. ასეთი მონაცემებით შეგვიძლია ამოვიღოთ ქვეყნების (დროში უცვლელი) დაუკვირვებელი მახასიათებლების და დროის პერიოდების (სივრცით უცვლელი) დაუკვირვებელი მახასიათებლების ეფექტი, რათა შევამციროთ კორელაციების განვითარებაზე გამოტოვებული ფაქტორების გავლენა.
ასეთი პანელური მონაცემები 32 მაღალვაქცინირებული ეკონომიკური თანამშრომლობისა და განვითარების ორგანიზაციის ქვეყნისთვის (დღემდე 1.3 მილიარდზე მეტი დოზა), რომლებსაც ასევე აქვთ მაღალი სიხშირის ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის მონაცემები, მიუთითებს, რომ მასობრივი ვაქცინაციის აგრეგირებული ეფექტები პოლიტიკურ-ეკონომიკურ სფეროში ვლინდება, მაგრამ ჯანმრთელობის მხრივ არაქვემოთ მოცემული დიაგრამა ასახავს სრულად ვაქცინირებული ადამიანების მაჩვენებელსა და ჯანმრთელობის ორ შედეგს (Covid-19-ით და ყველა მიზეზით გამოწვეული გარდაცვალება), სამ ეკონომიკურ შედეგს (პირადი მობილურობა სხვადასხვა ტიპის ადგილებში, თვალყურის დევნებით) შორის კავშირს. Google) და ერთი პოლიტიკური შედეგი (ლოკდაუნის წესების გამკაცრება).
შედეგები წარმოადგენს ცვლილებას 2020 წლის იმავე თვესთან შედარებით, როდესაც ვაქცინები მიუწვდომელი იყო, 2021 წელთან შედარებით, როდესაც მასობრივი ვაქცინაცია მიმდინარეობდა (სექტემბრამდე თითოეული თვისთვის). დიაგრამის ერთეულებია სტანდარტული გადახრები, რათა შესაძლებელი იყოს შედეგების შედარება სხვადასხვა ადგილობრივ ერთეულებში (ლოქდაუნების ინდექსი, მობილობის პროცენტული ცვლილებები, სიკვდილიანობის მაჩვენებლები).
სრულად ვაქცინაციის მაჩვენებლის სტანდარტული გადახრის მაღალი მაჩვენებელი დაკავშირებულია ლოქდაუნის სიმკაცრესთან, რომელიც სტანდარტული გადახრის ნახევარით დაბალია. ეს ასახავს სხვადასხვა შტატის პოლიტიკოსების მიერ ლოქდაუნის ვაქცინაციის მაჩვენებელთან დაკავშირებას. მაგალითად, 2021 წლის სექტემბერში ახალი ზელანდიის პრემიერ-მინისტრმა... განაცხადა „ჩვენ ჩაკეტილ მდგომარეობაში ვართ, რადგან ამჟამად საკმარისი რაოდენობის ახალი ზელანდიელი არ გვყავს ვაქცინირებული...“ წლის დასაწყისში, დიდი ბრიტანეთის პრემიერ-მინისტრმა ბორის ჯონსონმა... განაცხადა „[კარანტინის შემსუბუქების] უზრუნველყოფის გზა არის ის, რომ თქვენი ჯერის დადგომისას გაიკეთოთ ეს აცრა, ასე რომ, მოდით, ჩვენც გავაკეთოთ ეს აცრა.“
ეკონომიკური აქტივობის აღდგენა, რომელიც იზომება მომხმარებელთა მობილობის ცვლილებით 2020 წლის ანალოგიურ თვესთან შედარებით (სეზონური ფაქტორების გათვალისწინებით), სრულად ვაქცინაციის მაჩვენებლის სტანდარტულ გადახრაზე ნახევარ სტანდარტულ გადახრაზე მეტია საცალო და დასასვენებელი ადგილებისთვის (და თითქმის ამდენივეა სატრანზიტო სადგურებისთვის). პირიქით, საცხოვრებელ ადგილებში გატარებული დრო დაახლოებით ნახევარი სტანდარტული გადახრით ნაკლებია 2020 წლის ანალოგიურ თვესთან შედარებით იმ თვეებში ან ქვეყნებში, სადაც სრულად ვაქცინაციის მაჩვენებელი ერთი სტანდარტული გადახრით მეტია.
გარეთ გასვლის ეს ზრდა ვაქცინების დამსახურებაა? თავისთავადშესაძლოა, ადამიანებში უფრო უსაფრთხოდ ყოფნის შეგრძნების გაჩენით, თუ ეს უბრალოდ ლოქდაუნის შემსუბუქებული კონტროლის საპასუხო რეაქციაა? ირკვევა, რომ სწორედ ლოქდაუნის მკაცრი ზომების შემსუბუქება იწვევს მომხმარებელთა მობილობის ზრდას. ამის გათვალისწინების შემდეგ, არსებობს დამოუკიდებელი ეფექტის არარსებობა ვაქცინაციის მაჩვენებლის შესახებ Google Mobility ინდიკატორები. ამგვარად, შეგვიძლია ვიფიქროთ, რომ ეს დარტყმები პოლიტიკოსების ხელში ჩაგდებაა, რათა შეასუსტონ ადამიანების გადაადგილების თავისუფლებაზე მათი მკაცრი ზეწოლა.
მიუხედავად იმისა, რომ მობილურობას (როგორც ეკონომიკური აქტივობის მაჩვენებელი) და ლოქდაუნის სიმკაცრეს შორის კორელაცია დიდი და ზუსტად შეფასებულია, ჯანმრთელობის აგრეგირებულ ინდიკატორებზე შესაბამისი ეფექტები აშკარა არ არის. კერძოდ, ამ ქვეყნებისთვის 2021 წლის სექტემბრის ჩათვლით, ვაქცინაციის მაჩვენებლებს არანაირი კავშირი არ აქვთ Covid-19-ით გამოწვეული ახალი სიკვდილიანობის ცვლილებებთან მილიონ მოსახლეზე და არც ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის ცვლილებებთან. ამ ქვეყნებისთვის 1.3 მილიარდი დოზის (და მთელ მსოფლიოში შვიდი მილიარდი დოზის) მიღების შემდეგ, მოსალოდნელია სიკვდილიანობის გარკვეული შემცირება. თუმცა, ასეთი ეფექტი ამ მონაცემებში არ ჩანს.
ამ შედეგებიდან ჩანს, რომ მასობრივი ვაქცინაცია ციხიდან თავის დაღწევის ერთგვარი საშუალებაა, როგორც დამანგრევლად ძვირადღირებული ლოქდაუნებიდან თავის დაღწევის და ეკონომიკური აქტივობის აღდგენის საშუალება. თუმცა, თავიდანვე, სწორედ პოლიტიკოსებმა და ჯანდაცვის ბიუროკრატებმა ჩაგვსვეს ციხეში. მათ ნებისმიერ დროს შეეძლოთ დაესრულებინათ ის, რაც დააწესეს, მასობრივი ვაქცინაციით თუ მის გარეშე. როგორც ლოქდაუნები ვირუსის კონტროლი ვერ მოხერხდა, და გააკეთა არ ჭარბი სიკვდილიანობის შესამცირებლად, პოლიტიკოსებს შეეძლოთ ეს ძვირადღირებული და არაეფექტური ჩარევები მასობრივ ვაქცინაციაზე დაყრდნობის გარეშე გაეუქმებინათ.
-
ეკონომიკის პროფესორი ჯონ გიბსონი ვაიკატოს უნივერსიტეტში ასწავლის. მანამდე ის კენტერბერის უნივერსიტეტსა და უილიამსის კოლეჯში ასწავლიდა, ოქსფორდის უნივერსიტეტის აფრიკის ეკონომიკის შესწავლის ცენტრში მკვლევარი სტუმარი იყო და კუ ლევენის ინსტიტუტებისა და ეკონომიკური მაჩვენებლების LICOS ცენტრის ასოცირებული მკვლევარია. მან დოქტორის ხარისხი სტენფორდის უნივერსიტეტში მიიღო და მას შემდეგ მსოფლიოს სხვადასხვა ქვეყანაში მუშაობდა, ისეთ ქვეყნებში, როგორიცაა კამბოჯა, ჩინეთი, ინდოეთი, პაპუა-ახალი გვინეა, რუსეთი, სამოა, სოლომონის კუნძულები, ტაილანდი, ტონგა, ვანუატუ და ვიეტნამი. ის ახალი ზელანდიის სამეფო საზოგადოების წევრი და ახალი ზელანდიის ეკონომისტთა ასოციაციისა და ავსტრალაზიის სოფლის მეურნეობისა და რესურსების ეკონომიკის საზოგადოების გამორჩეული წევრია.
ყველა წერილის ნახვა
