გაზიარება | ბეჭდვა | ელ.ფოსტა
მივესალმები ეიალ შაჰარის ხელახალი განხილვის მოთხოვნა კოვიდ ვაქცინის ნაშრომების შესახებ. სინამდვილეში, მე ეს საქმე ეიალმა დიდი ხნით ადრე დავიწყე, სანამ ვაქცინები გამოჩნდებოდა.
საშინელი 2020 წლის ბოლოს, უაღრესად გავლენიანი გაზეთი გამოჩნდა მეცნიერება. ეს მსოფლიოს წამყვან მედიასაშუალებებში სათაურებში მოხვდა. გაზეთი, სახელწოდებით „COVID-19-ის წინააღმდეგ მთავრობის ჩარევის ეფექტურობის დასკვნების გამოტანა“ მალევე გამოიყენეს მსოფლიოს მთავრობებმა თავიანთი სულ უფრო ავტორიტარული პოლიტიკის გასამართლებლად.
ჩემი ყურადღება მიიპყრო, რადგან ბოლო ავტორი ჩეხი მათემატიკოსი იან კულვეიტი იყო. ჩემს ორ კოლეგასთან, ონდრეი ვენჩალეკთან და იაკუბ დოსტალთან ერთად, ჩვენ შემდეგი პასუხი დავწერეთ:
"ყველა მოდელი არასწორია, მაგრამ ზოგიერთი სასარგებლოა„ამბობს ცნობილი გამონათქვამი, რომელიც, როგორც წესი, ჯორჯ ბოქსს მიეწერება. დღეს ის შესაძლოა იტყოდა, რომ ყველა მოდელი არასწორია და ზოგიერთი მათგანი საშიშიც კია. ჩვენი აზრით, ეს კვლევის შემთხვევაა“COVID-19-ის წინააღმდეგ სამთავრობო ჩარევის ეფექტურობის დასკვნების გამოტანა"1 რომ გამოჩნდა მეცნიერება და მთელ მსოფლიოში ფართო ყურადღება მიიპყრო.
კვლევის მიზანია Covid-19 პანდემიის კონტროლში არაფარმაცევტული ინტერვენციების (NPI) ეფექტურობის გაგება. ავტორები აანალიზებენ მონაცემებს 41 (ძირითადად ევროპული) ქვეყნიდან 2020 წლის იანვრიდან მაისის ბოლომდე პერიოდში დაფიქსირებული შემთხვევებისა და გარდაცვალების საერთო რაოდენობის შესახებ. ისინი აფასებენ 8 სხვადასხვა NPI-ის (როგორიცაა ადამიანების შეკრების შეზღუდვა, სკოლების დახურვა და ა.შ.) ეფექტს, რომლებიც შესწავლილი პერიოდის განმავლობაში მრავალ ქვეყანაში განხორციელდა. თითოეული NPI-ის ეფექტი რაოდენობრივად განისაზღვრება ინფექციის რეპროდუქციის რაოდენობის R შემცირებით NPI-ის დაწესების დროს შესაბამის ქვეყანაში.
შედეგები ფართოდ იქნა მიღებული, რადგან ისინი, როგორც ჩანს, აჩვენებს, რომ ყველა არა-ინდივიდუალური ინდიკატორი ზოგადად მუშაობს და ეფექტის მასშტაბები, როგორც ჩანს, ეთანხმება საღ აზრს (მაგ., რაც უფრო მეტად შეზღუდავთ შეკრებებს, მით უფრო მეტად შემცირდება R-ის დონე). მსოფლიოს მთავრობები ძალიან სიამოვნებით გაიგებენ, რომ მათ მიერ დაწესებული შეზღუდვები გამართლებული იყო. მაგრამ იყო კი ეს ასე?
სინამდვილეში, ჩვენ არ ვიცით და ეს კვლევა ამის გარკვევაში არ გვეხმარება. ჩვენ ვამტკიცებთ, რომ მოდელს აქვს ფატალური ხარვეზი, რაც მას უსარგებლოს ხდის. ნაშრომის ძირითად ნაწილში მოცემულ ერთადერთ განტოლებას (იხილეთ „მოკლე მოდელის აღწერა“ განყოფილება) თუ დავაკვირდებით, დავინახავთ, რომ ავტორები ვივარაუდოთ ძირითადი (დაუკვირვებადი) ძირითადი რეპროდუქციული რიცხვი R0,c ყოფნა დროში მუდმივი თითოეული ქვეყნისთვის. ეს ძირითადი რეპროდუქციული რიცხვი შემდეგ მრავლდება NPI-ების ეფექტებზე და ეს მონაცემებს ერგება. ამრიგად, მოდელი ვარაუდობს, რომ ეპიდემიის დინამიკის ნებისმიერი ცვლილება გამოწვეულია არასაინვესტიციო ინვესტიციებით.ეს შეცდომაში შემყვანია, რადგან ის წრიული ხასიათისაა. თუ გსურთ ჩარევის ეფექტების რაოდენობრივი განსაზღვრა, არ უნდა ვივარაუდოთ, რომ ყველა დაკვირვებული ეფექტი სწორედ ჩარევით არის გამოწვეული.
ასევე, მუდმივი R-ის ეს ვარაუდი0,c ეს მიუთითებს, თუ რატომ გადაწყვიტეს ავტორებმა მოდელირების შეწყვეტა ნებისმიერი NPI-ის მოხსნის შემდეგ. NPI-ები, როგორც წესი, იხსნება ეპიდემიის შემცირებისას. ამრიგად, NPI-ები არსებობს, როდესაც R მაღალია და არ არსებობს, როდესაც R დაბალია. უფრო ხანგრძლივი დროის ინტერვალის მონაცემებით (მათ შორის დაბალი გავრცელების და მოდუნებული NPI-ების ზაფხულის პერიოდის ჩათვლით), ავტორების მიერ გამოყენებული მარტივი მოდელი შეისწავლის უარყოფითი ეფექტი – რომ არაინფორმაციული ინდექსები აჩქარებს ეპიდემიას. ეს აშკარად არასასურველი იყო, ამიტომ ავტორებმა გადაწყვიტეს, არ გამოეყენებინათ ზაფხულის მონაცემები მოდელის მოსარგებად. ასეთი მოდელირების სტრატეგია ძალიან საეჭვოა.
ჩვენი აზრის სრულად გასაგებად, ჩავატარეთ შემდეგი ექსპერიმენტი. ავიღეთ საწყისი მონაცემთა ნაკრები2 და გამოიგონეს ახალი არასასოფლო-სამეურნეო შეღავათი, რომელიც არასდროს არსებობდა. ვთქვათ, რომ ამ ახალი არასასოფლო-სამეურნეო შეღავათის დაწესებიდან მოყოლებული, ყველა მოქალაქეს მოეთხოვებოდა მაისურის ტარება წარწერით „Stop-Covid“, სანამ ეს არასასოფლო-სამეურნეო შეღავათი არ გაუქმდებოდა.
ჩვენ შემთხვევითი თარიღი ერთგვაროვნად ამოვიღეთ იმ პერიოდიდან, რომლის მიხედვითაც მოდელირებული იყო კონკრეტული ქვეყანა და მონაცემებს „დავაწესეთ“ ეს მაისურის NPI (იხილეთ მითითება [3] ორიგინალი მონაცემთა ნაკრებისთვის, სადაც მაისურის NPI იყო დამატებული). ჩვენ საერთოდ არ შეგვიცვლია შემთხვევებისა და გარდაცვალების რაოდენობა. ასეთი NPI არასდროს არსებობდა და ამიტომ მას არანაირი ეფექტი არ შეეძლო. შემდეგ ორიგინალი მოდელი (იხილეთ მითითება [4] ჩვენს მიერ გამოყენებული ვერსიის GitHub-ზე ბმულისთვის) გავუშვით რაიმე პარამეტრის შეხების გარეშე. შედეგი ნაჩვენებია ნახაზ 1-ში. მაისურებმა თითქმის გააქრეს პანდემია!
როგორ არის ეს შესაძლებელი? ყველა ეპიდემიას თავისი შინაგანი დინამიკა აქვს. უმარტივესი SIR მოდელი აქტიური შემთხვევების რაოდენობის ერთ პიკს წარმოქმნის. თუ გვსურს ასეთი პიკის რეპროდუცირება მარტივი ექსპონენციალური ფუნქციით (რასაც ავტორები აკეთებენ), ექსპონენტში კოეფიციენტი (ანუ ემპირიული რეპროდუქციის ნომერი) უნდა შემცირება პირველი ტალღის დასაწყისიდან დროში. ამრიგად, თუ ვივარაუდებთ, რომ ნებისმიერი რეპროდუქციის ნომერზე გავლენა განპირობებულია NPI-ებით, მოდელს არ შეუძლია სხვა რამის წარმოება, გარდა იმისა, რომ მინიჭება პოზიტიური ეფექტი (ანუ R-ის შემცირება) ნებისმიერ NPI-ზე. როგორც უკვე ვაჩვენეთ, არარსებულზეც კი.
ამგვარად, ჩვენი აზრით, მოდელი მატყუარა და ძალიან საშიშია, რადგან მთავრობებს მისი გამოყენება შეუძლიათ რეტროსპექტულად გასამართლებლად. ნებისმიერი მათ არჩიეს, რომ ეროვნული ინოვაციური ინიციატივები (NPI) ხალხისთვის თავს მოეხვიათ. ჩვენ არ ვამბობთ, რომ ზოგიერთ/ყველა ეროვნულ ინოვაციურ ინიციატივას დადებითი ეფექტი არ მოუხდენია. ჩვენ მხოლოდ იმას ვამბობთ, რომ ეს მოდელი ამის გასარკვევად ვერაფერს გახდის.
ფიგურა 1„Stop-Covid“-ის მაისურის ტარება პანდემიას აქრობს.
ჩვენი პასუხი წერილის სახით გავუგზავნეთ რედაქტორს. მეცნიერებაპასუხი მოჰყვა: ისინი ძალიან ნანობდნენ, მაგრამ ჩვენი წერილის გამოქვეყნება არ შეეძლოთ. მიზეზი არ უთქვამთ.
ასე რომ, მათი საკუთარი „მისიის განცხადება“ ელექტრონულ ფოსტაში დავაკოპირე და ჩავსვი — რაღაც მსგავსი შემდეგის: „სამეცნიერო ჟურნალების ოჯახი ხელს უწყობს AAAS-ის მიზანს, გააძლიეროს კომუნიკაცია მეცნიერებს, ინჟინრებსა და საზოგადოებას შორის.„მე შევახსენე მათ, რომ კომუნიკაცია არასდროს გაუმჯობესებულა განსხვავებული აზრის ცენზურით.“
საბოლოოდ, მათ კეთილგანწყობით მოგვცეს ნება, გამოგვექვეყნებინა ჩვენი პასუხი ელექტრონული წერილის სახით, ორიგინალური სტატიის დამატებითი მასალის უკან დამალული. ელექტრონული წერილი არ შეიძლება იყოს ციტირებული, არ იძლევა ციფრების გამოყენების უფლებას და არცერთ ძიებაში არ გამოჩნდება.
ჩვენი პასუხის ჩეხური ვერსია გამოვაქვეყნეთ სათაურით „პანდემიის შეკავების ზომები ეფექტურია? დიახ, მინისტრო!“ ჩეხეთის სტატისტიკური საზოგადოების ვებსაიტზე. ამან ავტორისგან ძალიან თავაზიანი წერილი და მეინსტრიმ მედიაში ჩუმი აკრძალვა დაიმსახურა.
სულ ესაა. გაქვთ უკეთესი Covid-ის მიმოხილვის ისტორიები?
ლიტერატურა
- ჯ.მ. ბრაუნერი და სხვ., მეცნიერება, 10.1126/science.abd9338 (2020).
- https://github.com/epidemics/COVIDNPIs/blob/1.3.6/merged_data/data_final_nov.csv
- https://gist.github.com/DostalJ/92e134f9ab4032289b77172d0e6ff583
- https://github.com/epidemics/COVIDNPIs/blob/1.3.6/notebooks/main_results.ipynb
-
თომას ფიურსტი ჩეხეთის რესპუბლიკაში, პალაცკის უნივერსიტეტში გამოყენებით მათემატიკას ასწავლის. მისი გამოცდილება მათემატიკური მოდელირებისა და მონაცემთა მეცნიერების სფეროშია. ის მიკრობიოლოგთა, იმუნოლოგთა და სტატისტიკოსთა ასოციაციის (SMIS) თანადამფუძნებელია, რომელიც ჩეხ საზოგადოებას კორონავირუსის ეპიდემიის შესახებ მონაცემებზე დაფუძნებულ და სანდო ინფორმაციას აწვდის. ის ასევე არის ჟურნალ „სამიზდატის“ dZurnal-ის თანადამფუძნებელი, რომელიც ჩეხეთის მეცნიერებაში სამეცნიერო დარღვევების გამოვლენაზეა ორიენტირებული.
ყველა წერილის ნახვა
