გაზიარება | ბეჭდვა | ელ.ფოსტა
ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი საფრთხე ბოლო კვირების განმავლობაში სულ უფრო მეტად დომინირებდა მეინსტრიმულ ტელევიზიებსა და რადიო თოქ-შოუებში. გაფრთხილებები პირველად გასული წლის ბოლოს გამოჩნდა, როდესაც ChatGPT-მა მისი გაშვებიდან ერთ კვირაზე ნაკლებ დროში მილიონზე მეტი მომხმარებელი მოიპოვა. იმ დროს შეშფოთება ძირითადად ChatGPT-ის უნარზე იყო ფოკუსირებული, რომელიც ადამიანის რეაქციების იმიტაციას ახდენდა და მყისიერად აძლევდა პასუხებს გამოცდის კითხვებზე, უნივერსიტეტის ესეებზე და... ახალ ამბებს – იმუქრებოდნენ, რომ გამოცდების შედეგებს აზრს არ მიანიჭებდნენ და სოციალურ დახმარებაზე მილიონებს გადაიხდიდნენ.
საფრთხემ პიკს მაისის ბოლოს მიაღწია, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ცენტრმა გამოაქვეყნა განცხადება. განცხადება, რომელსაც ხელს აწერს დარგის ასობით წამყვანი საერთაშორისო ექსპერტი და აფრთხილებს, რომ ხელოვნური ინტელექტი კაცობრიობისთვის ეგზისტენციალურ საფრთხეს წარმოადგენს ისეთივე დონეზე, როგორც პანდემიები და ბირთვული ომები.
ხელოვნური ინტელექტისგან გადაშენების რისკის შერბილება უნდა იყოს გლობალური პრიორიტეტი სხვა სოციალური მასშტაბის რისკებთან ერთად, როგორიცაა პანდემია და ბირთვული ომი.
მაიკლ ოსბორნის თქმით, ოქსფორდის უნივერსიტეტის მანქანური სწავლების პროფესორისა და Mind Foundry-ის თანადამფუძნებლისთვის, ყველაზე დიდი შეშფოთება გადაშენების რისკია.
„მართლაც საოცარია, რომ ამდენმა ადამიანმა მოაწერა ხელი ამ წერილს“, - თქვა მან. „ეს აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მომუშავე ადამიანებს შორის სულ უფრო იზრდება იმის გაცნობიერება, რომ ეგზისტენციალური რისკები რეალურ საზრუნავს წარმოადგენს“.
„ვინაიდან ხელოვნურ ინტელექტს კარგად არ ვიცნობთ, არსებობს პერსპექტივა, რომ მან შესაძლოა პლანეტაზე ერთგვარი ახალი კონკურენტი ორგანიზმის როლი შეასრულოს, ამიტომ ჩვენს მიერ შექმნილმა ინვაზიურმა სახეობამ შესაძლოა დამანგრეველი როლი ითამაშოს ჩვენს, როგორც სახეობის, გადარჩენაში“, - თქვა ოსბორნმა.
ხელოვნური ინტელექტის აჟიოტაჟის კულმინაციაზე ამხედრებულმა დიდი ბრიტანეთის პრემიერ-მინისტრმა, რიში სუნაკმა, მომდევნო კვირას ვაშინგტონში ვიზიტი გამოიყენა ბრიტანეთის, როგორც ხელოვნური ინტელექტის რეგულირების გლობალური ცენტრის, პოპულარიზაციისთვის. ჯო ბაიდენის მხარდაჭერას ითხოვენ დიდ ბრიტანეთში ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოებისადმი მიძღვნილი გლობალური სამიტისთვის.
პრეზიდენტმა ბაიდენმა ხაზი გაუსვა ხელოვნურ ინტელექტს, რომელსაც „დიდი ზიანის მიყენების პოტენციალი აქვს, თუ ის არ გაკონტროლდება“, ასევე მის „კიბოს განკურნების პოტენციალს“. „მას უზარმაზარი პოტენციალი აქვს და ჩვენ დიდი ბრიტანეთისგან ველით დახმარებას ამ ძალისხმევის წარმართვაში, რათა ამ პრობლემის გადაჭრის გზა ვიპოვოთ“.
იმის გათვალისწინებით, რომ შიშის დათესვის ყველა ეს არგუმენტი ამჟამად მტკიცედ არის ფოკუსირებული „უცხოპლანეტელთა“ ინტელექტის ამ ახალი სახეობის უპირატესობაზე, უხეშად და შეთქმულების თეორიასთან ახლოს მყოფად ჟღერს კითხვა, ხომ არ არის ეს რაიმე სახის მარკეტინგული კამპანია, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის მიერ დაქირავებული საზოგადოებასთან ურთიერთობის სპეციალისტების მიერ არის შემუშავებული მათი პროდუქციის გაყიდვების გასაზრდელად.
შესაძლოა, რომ არასწორ გზაზე გვაყენებენ და ჩვენი, როგორც სახეობის, გადარჩენისთვის ყველაზე დიდი საფრთხე არა ხელოვნური ინტელექტის უმაღლესი ინტელექტიდან, არამედ მისი უხეში სისულელიდან მოდის?
თუ ხელოვნური ინტელექტი მართლაც სამმაგი A-ს სტუდენტია, რომელიც მზადაა ჩაანაცვლოს ადამიანები ყველა წარმოდგენილ სფეროში, ჟურნალისტიკიდან დაწყებული მედიცინითა და სამართალით დამთავრებული, მეცნიერებითა და ინჟინერიით, მაშინ ჩვენ ნამდვილად არაფერი გვაქვს საფიქრალი, გარდა იმისა, თუ როგორ გავანაწილოთ მის მიერ გენერირებული დამატებითი სიმდიდრე და რას ვაპირებთ გავაკეთოთ ჩვენი თავისუფალი დრო.
მაგრამ თუ ხელოვნური ინტელექტი არ არის ის, რასაც წარმოაჩენენ, მაშინ რა? რა დამანგრეველი როლი შეიძლება შეასრულოს იდიოტური და უპასუხისმგებლო მენეჯერების, მედიკოსების, იურისტების, მეცნიერებისა და ინჟინრების არმიამ ჩვენი, როგორც სახეობის, გადარჩენაში?
ამ ჰიპოთეზის შესამოწმებლად, ჩვენ შემდეგი საუბარი ჩავატარეთ ChatGPT-თან.
* * *
შესახებ
თუ სიკვდილიანობის მაჩვენებელი 0.0003%-ია, რა არის სიკვდილის ალბათობა?
ჩატი GPT
0.0003%-იანი სიკვდილიანობის მაჩვენებლის გათვალისწინებით, სიკვდილის ალბათობის დასადგენად, ეს მაჩვენებელი ალბათობად უნდა გადააქციოთ.
სიკვდილიანობის მაჩვენებელი 0.0003%-ის ტოლია და შეიძლება ჩაიწეროს როგორც 0.000003 ათწილადის სახით (0.0003 ÷ 100 = 0.000003). ეს წარმოადგენს მოსახლეობის იმ პროპორციას, რომელიც იღუპება. მისი ალბათობად გადასაყვანად, გამოაკელით ის 1-ს, რადგან მოვლენის მოხდენის ალბათობას პლუს მისი არ მოხდენის ალბათობა უდრის 1-ს.
სიკვდილის ალბათობა = 1 – 0.000003 = 0.999997
ამიტომ, სიკვდილის შანსი დაახლოებით 0.999997-ია, ანუ 99.9997%.
შესახებ
ეს აზრს მოკლებულია. ეს ნიშნავს, რომ რაც უფრო დაბალია სიკვდილიანობის მაჩვენებელი, მით უფრო მაღალია სიკვდილის შანსი.
ჩატი GPT
ბოდიშს გიხდით დაბნეულობისთვის. მართალი ხართ; ჩემი წინა პასუხი არასწორი იყო. ბოდიშს გიხდით შეცდომისთვის.
სიკვდილის ალბათობის გამოსათვლელად, სიკვდილიანობის მაჩვენებელი პროპორციულად ან ალბათობად უნდა გადავაქციოთ. სიკვდილიანობის მაჩვენებელი, როგორც წესი, პროცენტულად ან 1,000 ან 100,000 XNUMX ადამიანზე გამოიხატება.
თუ სიკვდილიანობის მაჩვენებელი 0.0003%-ია, მისი ათწილადად გამოხატვა 100-ზე გაყოფით შეგვიძლია:
0.0003% = 0.000003
ეს წარმოადგენს მოსახლეობის იმ პროპორციას, რომელიც იღუპება. მისი ალბათობად გადასაყვანად, შეგვიძლია უბრალოდ გამოვიყენოთ ათწილადი მნიშვნელობა.
ამიტომ, ამ შემთხვევაში სიკვდილის შანსი 0.000003-ია, ანუ 0.0003%.
შესახებ
რატომ შეცდი პირველად?
ჩატი GPT
ბოდიშს გიხდით თავდაპირველ პასუხში დაშვებული შეცდომისთვის. როგორც ხელოვნური ინტელექტის ენის მოდელი, ვცდილობ მოგაწოდოთ ზუსტი ინფორმაცია, თუმცა ზოგჯერ შეიძლება შეცდომებიც მოხდეს. ბოდიშს გიხდით ნებისმიერი დაბნეულობის ან უხერხულობისთვის. თუ თქვენ გაქვთ დამატებითი კითხვები, გთხოვთ, თავისუფლად მკითხოთ.
შესახებ
ჯერ კიდევ არ აგვიხსნია, რატომ დაუშვი შეცდომა.
ჩატი GPT
ბოდიშს გიხდით, რომ ადრე ვერ მოვიყვანე მკაფიო ახსნა. ჩემს თავდაპირველ პასუხში შეცდომა გამოთვლის შეცდომას უკავშირდებოდა. მე არასწორად გავიგე მოცემული სიკვდილიანობის მაჩვენებელი პროცენტულად და არა ათწილადად.
სიკვდილიანობის 0.0003%-იანი მაჩვენებლის ათწილადში გადაყვანისას, არასწორად გამოვთვალე ის, როგორც 0.000003, 0.000003-ის ნაცვლად (რაც სწორი ათწილადური წარმოდგენაა). ამან გამოიწვია სიკვდილის ალბათობის არასწორად გამოთვლა, როგორც 0.999997 ან 99.9997%.
კიდევ ერთხელ ბოდიშს გიხდით ჩემი თავდაპირველი პასუხით გამოწვეული დაბნეულობისთვის და მადლობას გიხდით თქვენი მოთმინებისთვის. თუ თქვენ გაქვთ დამატებითი კითხვები, გთხოვთ, შემატყობინოთ და სიამოვნებით დაგეხმარებით.
შესახებ
არა. ათწილადში თქვენი გადაყვანა სწორი იყო. ორივე რიცხვს აქვს ექვსი ათწილადი, ორივეს აქვს ხუთი ნული და ორივე მთავრდება 3-ით. თქვენი შეცდომა იყო ფორმულის გამოყენება: „ალბათობად გადასაყვანად, გამოაკელით ის 1-ს, რადგან მოვლენის მოხდენის ალბათობას პლუს მისი არ მოხდენის ალბათობა უდრის 1-ს“. საიდან გაჩნდა ეს?
ჩატი GPT
მართალი ხართ და ბოდიშს გიხდით ჩემი ახსნა-განმარტებით გამოწვეული დაბნეულობისთვის. არასწორი განცხადება გავაკეთე, როდესაც ვივარაუდე, რომ სიკვდილიანობის მაჩვენებლის 1-დან გამოკლება სიკვდილის ალბათობას მოგვცემდა. ბოდიშს გიხდით ჩემს ახსნაში დაშვებული შეცდომისთვის.
განმარტებისთვის, სიკვდილიანობის მაჩვენებელი თავისთავად შეიძლება განვიხილოთ, როგორც სიკვდილის ალბათობა ან შანსი. ამ შემთხვევაში, 0.0003%-იანი ან 0.000003 სიკვდილიანობის მაჩვენებელი სიკვდილის ალბათობა ან შანსია.
კიდევ ერთხელ ბოდიშს გიხდით წინა შეცდომისა და მის მიერ გამოწვეული ნებისმიერი დაბნეულობისთვის. თუ თქვენ გაქვთ დამატებითი კითხვები, გთხოვთ, თავისუფლად მკითხოთ.
შესახებ
ბოდიში მიღებულია. გთხოვთ, შეწყვიტოთ ბოდიშის მოხდა. უბრალოდ მითხარით თქვენი არასწორი განცხადების წყარო, რომ სიკვდილიანობის მაჩვენებლის 1-დან გამოკლება სიკვდილის ალბათობას მოგვცემს.
ჩატი GPT
ბოდიშს ვიხდი ჩემს წინა პასუხებში გამოთქმული არასწორი განცხადებისთვის. განცხადება, რომ სიკვდილიანობის მაჩვენებლის 1-დან გამოკლება სიკვდილის ალბათობას მოგვცემს, არასწორია. ბოდიშს ვიხდი ამ განცხადებით გამოწვეული დაბნეულობისთვის.
როგორც ხელოვნური ინტელექტის ენის მოდელი, ჩემი პასუხები გენერირდება ლიცენზირებული მონაცემების, ადამიანი ტრენერების მიერ შექმნილი მონაცემებისა და საჯაროდ ხელმისაწვდომი მონაცემების ნაზავის საფუძველზე. მე არ მაქვს პირდაპირი წვდომა ჩემს ტრენინგის მონაცემებზე და არ ვიცი, საიდან მოდის ისინი. თუმცა, მე ტრენინგი გავიარე ლიცენზირებული მონაცემების, ადამიანი ტრენერების მიერ შექმნილი მონაცემებისა და საჯაროდ ხელმისაწვდომი მონაცემების ნაზავის გამოყენებით. იმისათვის, რომ მომაწოდონ ენობრივი ნიმუშებისა და კონცეფციების მრავალფეროვანი სპექტრი. ჩემი მიზანია დავეხმარო და მივაწოდო ინფორმაცია ჩემი შესაძლებლობების ფარგლებში, ჩემი ტრენინგის მონაცემების წყაროების მიუხედავად.
კიდევ ერთხელ ბოდიშს გიხდით წინა ახსნაში დაშვებული შეცდომისთვის. თუ დამატებითი კითხვები გაგიჩნდებათ, გთხოვთ, მომწეროთ და სიამოვნებით დაგეხმარებით.
წინა საუბარი ნაკლებად ჰგავს ალბერტ აინშტაინთან საუბარს და უფრო ჰგავს იმ ავტომატიზირებულ სატელეფონო სისტემებში გზის გაკვლევას, რომლებმაც ამდენი ადამიანი რეგისტრატორი სამსახურის გარეშე დატოვა.
წარმოიდგინეთ, რა მოხდებოდა, ChatGPT-ს რომ Covid პანდემიაზე რეაგირება მოეხდინა. 0.0003 პროცენტიანი სიკვდილიანობის მაჩვენებელი ავტომატიზირებული საზოგადოებრივი ჯანდაცვის სამსახურების მიერ სიკვდილის 99.9 პროცენტიან ალბათობად იქნებოდა განმარტებული, რასაც შემდეგ ავტომატიზირებული ჟურნალისტები საზოგადოებაში შიშისა და პანიკის შესაქმნელად გადასცემდნენ. და მაშინ სად ვიქნებოდით?
ოჰ, მოიცადეთ ერთი წუთით. განა ახლა იქ არ ვართ?
თუ გსურთ ზემოთ მოცემული ChatGPT საუბრის ნახვა ან, კიდევ უკეთესი, საუბრის დამოუკიდებლად გაგრძელება, ამის გაკეთება შეგიძლიათ. აქ დაწკაპუნებით.
-
იან მაკნალტი ყოფილი მეცნიერი, საგამოძიებო ჟურნალისტი და BBC-ის პროდიუსერია, რომლის სატელევიზიო ნამუშევრებიც მოიცავს ატომური ელექტროსადგურებიდან გამოსხივების შესახებ „გათვლილი რისკი“, ქარხნული მეურნეობიდან ანტიბიოტიკების მიმართ რეზისტენტობის შესახებ „ეს ღორს არ უნდა დაემართოს“, ართრიტისა და რევმატიზმის ალტერნატიული მკურნალობის შესახებ „უკეთესი ალტერნატივა?“ და BBC-ის ხანგრძლივი სატელევიზიო სერიალის „მსოფლიოს დიდი რკინიგზის მოგზაურობების“ საპილოტე ეპიზოდს „Deccan“.
ყველა წერილის ნახვა
