გაზიარება | ბეჭდვა | ელ.ფოსტა
A შესწავლა სახელწოდებით "COVID-19 ვაქცინაციის პირველი წლის გლობალური გავლენა: მათემატიკური მოდელირების კვლევა„გამოჩნდა“ ლანცეტის ინფექციური დაავადებები ჟურნალი, 23 წლის 2022 ივნისი. დასკვნაში ნათქვამია, რომ Covid-14-ის ვაქცინაციის დანერგვით თითქმის 20-19 მილიონი სიცოცხლე გადარჩა. ამ კვლევამ მაშინვე მოიპოვა ფართო გაშუქება მთელ მსოფლიოში: მაგ. ის hindu (ინდოეთი), მ.int (ინდოეთი), ის Guardian (დიდი ბრიტანეთი), CBS დეტროიტი (აშშ) და ა.შ. ამგვარად, ღირს კვლევის ტექნიკური ვალიდურობის განხილვა.
ჯების ზემოქმედების მოდელირების კვლევაში დაშვებული არასწორი დაშვებები: მოდელირების კვლევა აუცილებლად მოიცავს სხვადასხვა მნიშვნელოვან პარამეტრს. დეტალური ანალიზი აჩვენებს, რომ კრიტიკული პარამეტრების დიდი ნაწილი ეფუძნება ვარაუდებს, რომლებიც ცნობილია ლიტერატურაში არასწორია. ქვემოთ მოცემულ ცხრილში ეს შეჯამებულია.
| ასპექტის | მოდელირების კვლევაში ვარაუდი | კრიტიკა, ვარაუდის რეალობის შემოწმება |
| იმუნიტეტი ბუნებრივი ინფექციის შემდეგ | „ინფექციით გამოწვეული იმუნიტეტის დაკარგვა... მოჰყვება ერლანგის განაწილებას საშუალო ხანგრძლივობა ერთი წელი„(იხ. კვლევა შეავსონ). | იმუნიტეტი ბუნებრივი ინფექციის შემდეგ მტკიცე და გრძელვადიანიინფექციისგან დაცვა დიდხანს გრძელდება; აღარ ვიდრე ნაცხვრით დაავადებულებისთვის; მძიმე დაავადებისგან დაცვა სავარაუდოა უწყვეტი. |
| იმუნური სისტემა ახალი ვარიანტებისადმი თავის არიდებას ახერხებს ადრინდელ ვარიანტებთან კონტაქტის შემდეგ. | "იმუნური აცილება ინფექციით გამოწვეული იმუნიტეტი ადრე ინფიცირებული მოსახლეობის 27%-ს აქვს.“ | სასწავლო ციტირებულია ამ 27%-იანი რიცხვი არასწორად არის განმარტებული. კოჰორტულ კვლევაში მონაწილეთა 27%-ს ანტისხეულების შემცირება და შემდეგ მათი ზრდა აღენიშნებოდა. ეს იმის ნაცვლად, რომ ეს პირები კვლავ მგრძნობიარე გახდნენ, ნიშნავს, რომ ეს პირები ხელახლა იყვნენ კონტაქტში და მათი იმუნური სისტემა მუშაობდა ზუსტად ისე, როგორც უნდა ყოფილიყო. |
| ვაქცინის ეფექტურობა დელტა ვარიანტით ინფექციის წინააღმდეგ |
ადენოვირუსი: 67%, mRNA: 88%(იხილეთ ცხრილი 1) შეავსონ) | ეფექტურობა მცირდება 6 თვეში: ადენოვირუსი: 44%, mRNA: 63%ასეთი კლებადი ეფექტურობა მოდელირებული არ არის. |
| ვაქცინის ეფექტურობა სიკვდილიანობის წინააღმდეგ | ადენოვირუსი: 92%, mRNA: 93%(იხილეთ ცხრილი 1) შეავსონ) | სიკვდილიანობის წინააღმდეგ ეფექტურობა უნდა გამოითვალოს იმის გათვალისწინებით, რომ ყველა მიზეზით სიკვდილიანობა; წინასწარი ბეჭდვა შესწავლა უფრო მოკრძალებულს აჩვენებს 73% ადენოვირუსის ინექციებისთვის და უარყოფითი ეფექტურობა -3% mRNA ინექციებისთვის; ამიტომ მოდელირებული რიცხვები ზედმეტად ოპტიმისტური და არასწორია; დაცვა ჰოსპიტალიზაცია და ცნობილია, რომ სიკვდილიანობაც კლებულობს და ეს მოდელირებული არ არის. |
| ვაქცინის ეფექტურობა ტრანსმისიის წინააღმდეგ | „ჩვენ ვვარაუდობთ, რომ ყველა ვაქცინირებულ პირს აქვს 50% შემცირება ინფექციურობაში გარღვევის ინფექციებისთვის.” | სასწავლო ციტირებულია ამ 50%-იანი შემცირებისთვის ნათლად ჩანს, რომ გადაცემის წინააღმდეგ ეფექტურობა 12 კვირის შემდეგ ნულს უახლოვდება ჯების; სხვა სწავლა ასევე აჩვენეს, რომ შემდგომი გადაცემის საწინააღმდეგო ეფექტურობა თითქმის ნულის ტოლია; შესაბამისად, მოდელირებული რიცხვი არასწორია. |
ზემოთ ჩამოთვლილი ყველა მცდარი ვარაუდი ვაქცინაციის შესაძლო ზემოქმედების გაძლიერებისკენაა მიმართული და ამავდროულად ამცირებს იმუნიტეტის როლს ბუნებრივი ინფექციის შემდეგ. შესაბამისად, სავარაუდოა, რომ მოდელირების კვლევა გადაჭარბებულად აფასებს Covid-19-ის ვაქცინაციის დანერგვით გადარჩენილ სიცოცხლეებს. ზემოთ ჩამოთვლილი პარამეტრების გარდა, არსებობს კიდევ ერთი ტექნიკური ხარვეზი, როგორც ქვემოთ არის ახსნილი.
გამოყენებული Covid-19-ის გადაცემის მოდელის კოლოსალური მარცხი: ზოგადად, სამეცნიერო კვლევებს შორის მათემატიკურ მოდელირებას გაცილებით ნაკლები წონა აქვს, ვიდრე რეალურ სამყაროს კვლევებს, რადგან მოდელირება აუცილებლად გამარტივებისკენ მიმართული ვარაუდების გაკეთებას მოითხოვს.
კერძოდ, Covid-19-ის მოდელირება სანახაობრივად ჩავარდა. უფრო კონკრეტულად კი, გადაცემის მოდელი 19 წლის მარტის ბოლოს იმპერიული კოლეჯის (დიდი ბრიტანეთი) მიერ შემოთავაზებული Covid-2020-ისთვის 10-40-ჯერ გადახრილია, როგორც ეს ქვემოთ მოცემულ ცხრილშია ნაჩვენები (მონაცემთა წყარო: ნახვა, ცხრილების).
| ქვეყანა | პროგნოზირების | რეალური სამყაროს მონაცემები | მოდელის მიხედვით არასწორი გაანგარიშების ფაქტორი |
| შვედეთი | 80,000 სიკვდილიანობა შემსუბუქების გარეშე | ლოქდაუნის გარეშე პირველ ტალღაში დაახლოებით 6,000 ადამიანი დაიღუპა | 13 ჯერ |
| ინდოეთში | 4.0 მილიონი ადამიანი დაიღუპა „სოციალური დისტანცირების“ დაცვით; 5.9 მილიონი ადამიანი დაიღუპა შემსუბუქების ზომების გარეშე. | 150,000 წელს 2020 3 ადამიანი დაიღუპა, 6 თვიანი მკაცრი ლოკდაუნის და XNUMX თვიანი სხვადასხვა დონის შემსუბუქების პირობებში. | 26-39 ჯერ |
მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ აცრის ზემოქმედების მოდელირების ამჟამინდელ კვლევაში გამოყენებულია ზემოთ მოცემული Covid-19-ის გადაცემის მოდელირება, რომელიც, როგორც ცნობილია, ძალიან წარუმატებელი აღმოჩნდა. ვინაიდან ადრინდელი გადაცემის მოდელი Covid-19-ის გავრცელებას და გარდაცვლილთა რაოდენობას ძალიან გაზვიადებდა, ლოგიკურია, რომ გადაცემის მოდელის გამოყენებით აცრის ზემოქმედების ამჟამინდელ მოდელში აცრის დანერგვით გადარჩენილი სიცოცხლის რაოდენობა გაზვიადებულია.
ფინანსური ინტერესთა კონფლიქტი: ზემოთ ჩამოთვლილი ტექნიკური ხარვეზებისგან დამოუკიდებლად, აქ კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ასპექტია. Lancet პუბლიკაციაში ნათლად არის აღნიშნული, რომ ამ სამუშაოს დაფინანსების წყაროებია ჯანმო, გევის, ბილ და მელინდა გეითსის ფონდები, რომლებსაც ფინანსური ინტერესთა კონფლიქტი აქვთ მასობრივ ვაქცინაციასთან დაკავშირებით. თუმცა, საინფორმაციო საშუალებების უმეტესობამ ეს კრიტიკული ინფორმაცია გამოტოვა. ეს შეუფერებელი და მიუღებელია პატიოსანი ჟურნალისტიკისთვის.
რეზიუმე: დასკვნის სახით, შესაძლებელია, რომ ინექციებმა რამდენიმე სიცოცხლე გადაარჩინა, თუმცა მოდელირების კვლევა, სავარაუდოდ, ამას ძალიან აჭარბებს. გარდა ამისა, ის ფაქტი, რომ (ა) მეცნიერებს ამდენი ნაკლოვანების მქონე მოდელირების კვლევას მიმართავენ და რომ (ბ) საინფორმაციო საშუალებებს ფინანსური ინტერესთა კონფლიქტის ხსენების გარეშე ამ საკითხის არაბალანსირებული გაშუქება უწევთ, კარგად არ მეტყველებს გადარჩენილ სიცოცხლეებზე უზარმაზარი გავლენის შესაძლებლობაზე. ინექციის, როგორც სიცოცხლის გადარჩენის დამადასტურებელი სამეცნიერო მტკიცებულება ყოველთვის უნდა იყოს მკაცრი, რანდომიზებული კონტროლირებადი კვლევა.
-
ბჰასკარან რამანი ბომბეის IIT-ის კომპიუტერული მეცნიერებებისა და ინჟინერიის დეპარტამენტის ფაკულტეტის წევრია. აქ გამოთქმული მოსაზრებები მის პირად აზრს წარმოადგენს. ის ხელმძღვანელობს საიტს: „გაიგე, განთავისუფლდი, პანიკის გარეშე, შეშინება, განბლოკე (U5) ინდოეთი“ https://tinyurl.com/u5india. მასთან დაკავშირება შესაძლებელია Twitter-ის ან Telegram-ის საშუალებით: @br_cse_iitb . br@cse.iitb.ac.in
ყველა წერილის ნახვა
