გაზიარება | ბეჭდვა | ელ.ფოსტა
2021 წელს ჩვენ უამრავი ვიზუალური მასალა დავინახეთ, რომლებიც გვაჩვენებდა, თუ რამდენად ეფექტური იყო mRNA ვაქცინები Covid-ით გამოწვეული სიკვდილიანობის წინააღმდეგ. მაგალითად, ვნახეთ, რომ იმ ადამიანების Covid-ით გამოწვეული სიკვდილიანობის გრაფიკი, რომლებმაც შეასრულეს 2-დოზიანი პროტოკოლი, მნიშვნელოვნად დაბალი იყო, ვიდრე არავაქცინირებული ადამიანების. ამ მოსაზრების გასამყარებლად, ასაკობრივ ჯგუფებში ან ასაკის კორექტირების შემდეგ, ჩვენ გვაჩვენეს თანმიმდევრული ნიმუში.
ეს, ძირითადად, ილუზია იყო. მაშინ ისინი შესადარებელ გრაფიკებს არ აჩვენებდნენ. არა-კოვიდ სიკვდილიანობა. თუ ასე მოხდა, ჩვენ ვნახავდით რომ ვაქცინირებულებსაც უკეთესად გაუმკლავდნენ არა-კოვიდ სიკვდილიანობა. რა თქმა უნდა, არავინ ელის, რომ ეს ვაქცინები თავიდან აიცილებს კიბოთი, გულის დაავადებებით, ინსულტით და ა.შ. გამოწვეული სიკვდილიანობას.
ის ფსევდო-Covid ვაქცინების ეფექტურობა დაუკავშირებელი მიზეზებით გამოწვეული სიკვდილის წინააღმდეგ ახალი დაკვირვება არ არის. იგივე სახის ფსევდოეფექტურობა დიდი ხნის წინ აღმოაჩინეს გრიპის ვაქცინებიამას „ჯანსაღი ვაქცინირებულის ეფექტს“ უწოდებენ. სხვადასხვა მიზეზის გამო, რომლებიც ვაქცინებთან არ არის დაკავშირებული, ვაქცინირებულ ადამიანებს (საშუალოდ) უკეთესი ჯანმრთელობის მდგომარეობა აქვთ, ვიდრე არავაქცინირებულებს და, შესაბამისად, მათ ნაკლებად აწუხებთ „ნებისმიერი რამისგან“, მათ შორის გრიპისა და Covid-ისგან სიკვდილი. ვაქცინირებულები იქნებოდნენ თუ არა, მათ Covid-ით გამოწვეული სიკვდილიანობა უფრო დაბალი იქნებოდა, ვიდრე არავაქცინირებულებს.
როდესაც ვცდილობთ შევაფასოთ Covid-ის (ან გრიპის) ვაქცინების ეფექტი, ჯანმრთელი ვაქცინირებულის ეფექტი ჯანმრთელ ვაქცინირებულად იქცევა. კომპენსაცია, დამახინჯების წყარო, რომელიც უნდა აღმოიფხვრას. (პირიქით, შეგვიძლია მას „არაჯანსაღი არავაქცინირებულის“ მიკერძოება ვუწოდოთ.) თუმცა, ამ თემაზე კვლევა მწირია. არც ფარმაცევტულ ინდუსტრიას და არც საზოგადოებრივი ჯანდაცვის წარმომადგენლებს არ ჰქონიათ ინტერესი იმის აღმოჩენის, რომ გავრცელებული ვაქცინები ისეთი ეფექტური არ იყო, როგორც თავად აცხადებდნენ, ან შესაძლოა საერთოდ არ იყო ეფექტური.
ბოლო შესწავლა ჩეხეთის რესპუბლიკიდან აცრილმა მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანა Covid ვაქცინებისა და ჯანმრთელი ვაქცინირებული ადამიანის ეფექტის შესახებ სამეცნიერო ლიტერატურაში. პირველ რიგში, ავტორებმა ეს ფენომენი სხვა ქვეყანაში დააკვირდნენ, რაც მის უნივერსალურ ბუნებას ადასტურებს. მეორეც, ისინი ნათლად ადასტურებენ, რომ ისინი, ვინც ვაქცინაცია აირჩია (ან იძულებით აიძულეს), მართლაც ჯანმრთელები იყვნენ. მესამე, ისინი აჩვენებენ, რომ ფენომენი თანმიმდევრულია დოზების თანმიმდევრობის გასწვრივ, როგორც ეს აშკარა იყო... დიდი ბრიტანეთის მონაცემები გამაძლიერებელი დოზებისთვის. ისინი, ვინც შემდეგ დოზაზე გააგრძელეს, უფრო ჯანმრთელები იყვნენ, ვიდრე ისინი, ვინც არ განაგრძო. და ბოლოს, ისინი აჩვენებენ, რომ მათ მონაცემებში დაკვირვებული ნიმუშის რეპროდუცირება შესაძლებელია სიმულირებული მონაცემებით. როდესაც ვაქცინას არანაირი ეფექტი არ აქვს და მხოლოდ ჯანმრთელი ვაქცინირებულის ეფექტი მოქმედებს. ღირს წაკითხვად. ქაღალდი სრულად, მიუხედავად იმისა, მეცნიერი ხართ თუ არა.
რა გაკეთდა კვლევაში?
ავტორებმა გამოთვალეს ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის მაჩვენებლები კოვიდ ტალღების პერიოდებში და დაბალი (თითქმის არარსებობის) პერიოდებში კოვიდ სიკვდილიანობის მაჩვენებლებს შორის. ეს უკანასკნელი არსებითად არაკოვიდთან დაკავშირებული სიკვდილიანობის მაჩვენებლებს წარმოადგენს, რაც ნიშნავს, რომ კოვიდ ვაქცინების ნებისმიერი „ეფექტი“ ამ პერიოდებში ფსევდოეფექტია. ეს მხოლოდ ჯანმრთელი ვაქცინირებული ადამიანის ფენომენია. თითოეულ პერიოდში მათ შეადარეს სიკვდილიანობის მაჩვენებელი არავაქცინირებულ და ვაქცინირებული ადამიანების სხვადასხვა ჯგუფებს შორის.
ერთ მთავარ თემას განვიხილავ: ფსევდო-2-დოზიანი პროტოკოლის ეფექტი, რომელიც იწყება მეორე დოზიდან ოთხი კვირის შემდეგ, როდესაც ადამიანები სრულად დაცულად მიიჩნევიან. ამ ჯგუფსა და არავაქცინირებულებს შორის ფოკუსირებისთვის, მე დავამატე ირიბი ისრები ნახაზ 2-ზე. გაითვალისწინეთ, რომ ეს სვეტები აჩვენებს სიკვდილიანობის მაჩვენებლებს და არა რაოდენობას იმ პერიოდში, როდესაც Covid-ით გამოწვეული სიკვდილიანობა დაბალია (მწვანე პანელი). კვლავ, მიუხედავად იმისა, რომ ეს არის ნებისმიერი მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობა, 99.7% არ იყო დაკავშირებული Covid-თან. ამიტომ, ისინი შეიძლება ჩაითვალოს არა-Covid სიკვდილიანობის მაჩვენებლებად და მე მათ ასე დავარქმევ.
თითოეულ ასაკობრივ ჯგუფში, ეფექტურად ვაქცინირებულ (ყვითელი) ადამიანებში არაკოვიდური სიკვდილიანობის მაჩვენებელი გაცილებით დაბალია, ვიდრე არავაქცინირებულებში (შავი).რა თქმა უნდა, ეს ვაქცინების ფსევდოეფექტია. ეს არის ჯანმრთელი ვაქცინირებულის ეფექტი, ანუ მიკერძოება კოვიდ-19-ით გამოწვეული სიკვდილიანობის წინააღმდეგ რეალური ეფექტურობის შეფასებისას.
ავტორებმა კეთილგანწყობით მოგვაწოდეს თავიანთი მონაცემები, რომლებიც შეჯამებულია ჩემს ცხრილში დაბალი Covid-19 პერიოდისთვის.
როგორც გამოთვლიდან ხედავთ, „მიკერძოების კოეფიციენტი“ (ბოლო რიგი) უბრალოდ ვაქცინაციის ფსევდოეფექტის შებრუნებულია. ის გვეუბნება, თუ რამდენად უფრო მეტია არავაქცინირებული ადამიანების სიკვდილის ალბათობა „ზოგადად“, მათთან შედარებით, ვინც 2-დოზიანი პროტოკოლი მინიმუმ 4 კვირით ადრე დაასრულა. ფორმალურად, მას მიკერძოება უნდა ეწოდოს. კორექცია ფაქტორი, მაგრამ მოკლედ შევაჯამებთ.
შემდეგი ცხრილი ჩეხეთის რესპუბლიკის შედეგებს ადარებს სხვა ქვეყნების მონაცემებს. დიდი ბრიტანეთი მდე აშშ მსგავს ასაკობრივ ჯგუფებში (ჩემი გამოთვლა არსებული მონაცემებიდან).
აღსანიშნავია, რომ სხვადასხვა ქვეყნისა და კულტურის მონაცემებში მიკერძოების ფაქტორი ვიწრო დიაპაზონში მერყეობს: 2-დან 3.5-მდე. ის უფრო დაბალია ხანდაზმულ ასაკობრივ ჯგუფში, მაგრამ მაინც მინიმუმ 2-ია. საერთო ჯამში, არავაქცინირებულებს სხვადასხვა მიზეზით სიკვდილის ორ-სამჯერ მეტი შანსი აქვთ, ვიდრე სრულად ვაქცინირებულებს.
სხვა მონაცემები მიუთითებს, რომ დროთა განმავლობაში ეს სხვაობა შემცირდა (რადგან დროთა განმავლობაში არავაქცინირებული გადარჩენილები „უფრო ჯანმრთელები“ იყვნენ და ზოგიერთი ნაკლებად ჯანმრთელი გარდაიცვალა), თუმცა ეს რამდენიმე კვირის ნაცვლად თვეებს გაგრძელდა. როდესაც მესამე დოზა შეიყვანეს, ჯანმრთელები სამდოზიან ჯგუფში გადავიდნენ, რის შედეგადაც უფრო ავადმყოფი ჯგუფი „მხოლოდ ორი დოზისგან“ დარჩა. შედეგად, ორდოზიან ჯგუფს ახლა, როგორც ჩანს, უმაღლესი სიკვდილიანობა არავაქცინირებულებთან შედარებით. ეს დაკვირვება შეცდომით იქნა განმარტებული, როგორც ვაქცინასთან დაკავშირებული სიკვდილიანობის მტკიცებულება (რაც უდავოა, რომ მოხდა).
ჯანმრთელი ვაქცინირებულის მიკერძოების მოსაშორებლად, კოვიდ-19-ით გამოწვეული სიკვდილიანობის მიკერძოებულ მაჩვენებელს მიკერძოების კოეფიციენტზე ვამრავლებთ., როგორც ახსნილია სხვაგანმაგალითად, თუ კოვიდ-0.4-ით გამოწვეული სიკვდილიანობის მიკერძოებული მაჩვენებლის თანაფარდობა 60-ია (2.5% „ვაქცინის ეფექტურობა“) და მიკერძოების კოეფიციენტი 0.4-ია, კოვიდ-2.5-ით გამოწვეული სიკვდილიანობის სწორი ეფექტია 1 x 0 = XNUMX, რაც ვაქცინის XNUMX%-იან ეფექტურობას უდრის.
(მათემატიკის მცოდნეები მიხვდებიან, რომ კორექტირება ასევე შეიძლება გამოითვალოს შემდეგნაირად: კოვიდთან დაკავშირებული სიკვდილიანობის მიკერძოებული მაჩვენებლის თანაფარდობა გაყოფილი არაკოვიდთან დაკავშირებული სიკვდილიანობის მიკერძოებულ მაჩვენებელზე.)
დასასრულს, დავასრულებ ჯანმრთელი ვაქცინირებული პაციენტების მიკერძოებისა და კორექციის შემდეგ მისი რეალური ეფექტურობის კიდევ ერთი მაგალითით.
A შესწავლა აშშ-ის ვეტერანების მიერ წარმოდგენილი იქნა სრულად ვაქცინირებული და არავაქცინირებული ხანდაზმული ადამიანების გადარჩენის გრაფიკები PCR ტესტის შემდეგ (სურათი ქვემოთ). დადებითი PCR შედეგის შემდეგ სიკვდილს „კოვიდ-სიკვდილად“ და უარყოფითი PCR შედეგის შემდეგ სიკვდილს „არაკოვიდ-სიკვდილად“ განვიხილავ. რა თქმა უნდა, ეს მხოლოდ მიახლოებითია, მაგრამ ეს არის ყველაფერი, რაც ამ ნაშრომიდან შეგვიძლია მივიღოთ სიკვდილის ორი ტიპის განსასხვავებლად. Covid ვაქცინების კვლევები იშვიათად აქვეყნებს მონაცემებს არაკოვიდ-სიკვდილის შესახებ ვაქცინაციის სტატუსის მიხედვით, ამიტომ ხშირად ასეთი მონაცემების გამოტანა გვიწევს. რაც არ უნდა იყოს მოწოდებული.
სიკვდილის რისკი ვიზუალურად შევაფასე სამ დროის წერტილში, სადაც წყვილური შედარების გადარჩენის ალბათობა Y ღერძის ნიშნულებთან ახლოს იყო (2%-იანი ინტერვალებით). ჩემი უხეში შეფასებები შეჯამებულია ქვემოთ მოცემულ ცხრილში.
როგორც ხედავთ, ჯანმრთელი ვაქცინირებული პაციენტების მიკერძოების კორექტირებამ ეფექტურობის შეფასება დაახლოებით 70%-დან დაახლოებით 10%-მდე შეცვალა. და ეს არ არის ერთადერთი მიკერძოება კოვიდ ვაქცინების დაკვირვებით კვლევებში. სიკვდილის მიზეზის დიფერენციალური არასწორი კლასიფიკაციაა კიდევ ერთი ძლიერი მიკერძოებაშეინარჩუნებდა თუ არა ეფექტურობას ყველა მიკერძოების აღმოფხვრა შესაძლებელი? მართლა გადარჩა სიცოცხლეები? ამ ვაქცინებით?
დასასრულ, მინდა კომენტარი გავაკეთო არა კოვიდ ვაქცინებზე, არამედ გრიპის ვაქცინებზე.
თუ აშშ-ის დაავადებათა კონტროლის ცენტრს გადახედავთ, ნახვა, ყოველწლიურად ნახავთ მონაცემებს გრიპის საწინააღმდეგო ვაქცინის ეფექტურობის შესახებ. როგორც წესი, ხანდაზმულებში ის 50%-ს არ აღემატება (რისკის კოეფიციენტი 0.5). ამ დროისთვის, თქვენ უნდა შეძლოთ სწორი ეფექტურობის გამოთვლა, ვთქვათ, 2-ის მიკერძოების კოეფიციენტით.
-
დოქტორი ეიალ შაჰარი ეპიდემიოლოგიისა და ბიოსტატისტიკის დარგში საზოგადოებრივი ჯანდაცვის დამსახურებული პროფესორია. მისი კვლევა ეპიდემიოლოგიასა და მეთოდოლოგიაზეა ორიენტირებული. ბოლო წლებში დოქტორ შაჰარმა ასევე მნიშვნელოვანი წვლილი შეიტანა კვლევის მეთოდოლოგიაში, განსაკუთრებით მიზეზობრივი დიაგრამებისა და მიკერძოებების სფეროში.
ყველა წერილის ნახვა
