გაზიარება | ბეჭდვა | ელ.ფოსტა
რესპირატორული ვირუსების შესახებ მცოდნე ადამიანებმა იციან, რომ საზოგადოების კარანტინით ასეთი ვირუსების იზოლირება შეუძლებელია. თუმცა, პრაქტიკულად ყველა ქვეყანაში პოლიტიკოსები იმდენად პანიკაში იყვნენ, რომ COVID-19 პანდემიის დაწყებიდან ორი თვის შემდეგ, მე მას COVID-19 პანიკა ვუწოდე.1
ლოკდაუნები სულელური და არალოგიკური იყო. დანიამ გერმანიასთან და შვედეთთან საზღვრები მაშინ დახურა, როდესაც ჩვენთან კორონავირუსის შემთხვევები მათზე მეტი იყო. გოლფი აიკრძალა, რამაც აბსურდულ მდგომარეობამდე მიიყვანა, რომ ფერვეიზე სიარულის უფლება გქონდათ, თუ გოლფის მოთამაშეს არ ჰგავდით. ჩოგბურთის კორტები დაიხურა, თუმცა ოთხი ადამიანის შეკრება აკრძალული არ იყო. ღია ცის ქვეშ სარბენი კლუბებიც კი დაიხურა.2 ცხოვრება, როგორც ვიცოდით, მთავრობის ბრძანებით შეჩერდა.
ადრეული გაფრთხილებები იყო, მაგრამ ისინი არ იქნა გათვალისწინებული. მას შემდეგ, რაც ინდოეთმა პანდემიიდან სამი თვის შემდეგ ლოქდაუნი შემოიღო, მიგრანტი მუშები შიშობდნენ, რომ შიმშილი მათ კორონავირუსზე ადრე მოკლავდა.3 პანდემიის დაწყებიდან ათი თვის შემდეგ, მსოფლიო ბანკმა შეაფასა, რომ მან გამოიწვია უკიდურეს სიღარიბეში მცხოვრები დაახლოებით 100 მილიონი ადამიანის ზრდა.4 და სიღარიბე კლავს.
პანდემიამ ახალი ტიპის ადამიანები გამოავლინა, რომლებიც ერთ ღამეში ექსპერტები გახდნენ, მაგრამ პრობლემების შესახებ ძალიან ცოტა რამ იცოდნენ. ისინი მუდმივად ჩნდებოდნენ ტელევიზიით და ბოროტი მესიჯებით ავრცელებდნენ ლოქდაუნის და სხვა მრავალი ჩარევის აუცილებლობას, მათ შორის მთელი მოსახლეობისთვის ბანკის მძარცველებად სახის ნიღბებით ჩაცმას, თუმცა ეს არ მუშაობს.5
საინტერესოა, რომ მთელი მსოფლიოს მთავრობები ნამდვილ ექსპერტებზე მეტად ცრუ გურუებს უსმენდნენ. ვფიქრობ, ეს იმიტომ მოხდა, რომ ისინი ოფიციალურ ნარატივებს, იდეებსა და დოგმებს უჭერდნენ მხარს, რომლებიც ადგილზევე შექმნეს პოლიტიკოსებმა, რომლებსაც სურდათ, გავლენიან ადამიანებად წარმოჩენილიყვნენ, რომლებიც ხელებგაშლილები კი არ ისხდნენ, არამედ რაღაცას აკეთებდნენ.
ფსევდო ექსპერტები მედიაშიც შეიყვარეს. ერთ-ერთ გაზეთში დავწერე, რომ ტელევიზიით იმავე დანიელ „ექსპერტთან“, ლაბორატორიის მკვლევარ ალან რანდრუპ ტომსენთან ერთი წლის შემდეგ, რომელიც ყოველთვის ღელავდა და პრაქტიკულად ყოველდღე წვრილმანებს ლაპარაკობდა პანდემიაზე, ნებისმიერს შეეძლო ეთქვა, ახალი პულტი მჭირდებოდა, რადგან ხმის დადუმების ღილაკს იმდენად ხშირად ვიყენებდი, რომ მუშაობა შეწყვიტა.6 როდესაც ტელეჟურნალისტს ვკითხე, თუ რატომ ატარებდნენ ყოველთვის ინტერვიუს ტომსენთან, მან მიპასუხა, რომ ეს იმიტომ მოხდა, რომ ტომსენი კარგად იყო მომზადებული, რადგან კითხულობდა იმას, რაც ზოგიერთმა ჟურნალისტმა დაწერა!
მხოლოდ შვედეთს ჰყავდა ნამდვილი ექსპერტი, რომელსაც პოლიტიკოსები უსმენდნენ და პატივს სცემდნენ, საზოგადოების აღშფოთების შემდეგაც კი.7 როდესაც სიკვდილიანობის მაჩვენებლები 2020 წლის დასაწყისში საკმაოდ მაღალი გახდა სხვა სკანდინავიურ ქვეყნებთან შედარებით,8,9 ეს იმიტომ მოხდა, რომ შვედეთმა თავიდანვე ვერ შეძლო ხანდაზმულების დაცვა. სახელმწიფო ეპიდემიოლოგი ანდერს ტეგნელი თავის პოზიციაზე იდგა და ურჩევდა, რომ შვედეთმა არ უნდა შეეცვალა თავისი პოლიტიკა, რომელიც საზოგადოების ღიად შენარჩუნებას და პირბადეების სავალდებულოდ ტარების აკრძალვას გულისხმობდა, რაც შვედეთში იშვიათად გვხვდება.
შვედეთი სიბნელეში მარტოხელა ვარსკვლავი იყო. ვფიქრობ, ეს იყო ერთადერთი ქვეყანა, რომელმაც პანიკა არ ჩავარდა და სწორი ნაბიჯები გადადგა და პანდემიის დროს მთელ დასავლურ სამყაროში ყველაზე დაბალი ჭარბი სიკვდილიანობა ჰქონდა.9-11 (ჭარბი სიკვდილიანობა არის პანდემიის დროს ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის ზრდა პანდემიამდელ დონესთან შედარებით).
პანიკერები
ყველაზე მავნე პანიკის მომგვრელები ლონდონის იმპერიული კოლეჯის გლობალური ინფექციური დაავადებების ანალიზის ცენტრის მკვლევარები იყვნენ.12,13 ნილ ფერგიუსონისა და მისი გუნდის მოდელირების ვარჯიშებმა გადამწყვეტი როლი ითამაშა მსოფლიოს უმეტესი ნაწილის გამორთვაში 2020 წლის დასაწყისში, პანდემიის დაწყებიდან რამდენიმე თვეში. ერთი წლის შემდეგ, ისტორიკოსმა ფილიპ მაგნესმა დაწერა, რომ ამ მოდელირების გუნდის გაზვიადებული პროგნოზები „შესაძლოა თანამედროვე კაცობრიობის ისტორიაში ერთ-ერთ უდიდეს სამეცნიერო ჩავარდნას წარმოადგენდეს“.13
ვეთანხმები და 2020 წელი ჩემს პროფესიულ ცხოვრებაში ყველაზე სიურეალისტური და შოკისმომგვრელი წელი გახდა. დანიის ჯანდაცვის საბჭომ განაცხადა, რომ დოკუმენტირებული იყო, რომ სახის ნიღბები ეფექტური იყო, რაც სიმართლეს არ შეესაბამებოდა და ჩვენმა მთავრობამ გადაწყვიტა ჩვენი 17 მილიონი წაულასის მოკვლა მხოლოდ იმიტომ, რომ აღმოჩენილი იყო მუტაცია, რომელიც... შეიძლება მომავალი ვაქცინების ეფექტურობის შემცირება, რაც ასევე არასწორი იყო.2,14 დანიაში თითოეულ მოქალაქეზე ოთხი ღორი მოდის და ერთ-ერთ გაზეთში ვკითხე: „რა მოხდება, თუ ჩვენს ღორებს ღორის გრიპი დაუდგინდებათ და გრიპის ვირუსის მუტაცია მოხდება? უნდა დავიხოცოთ თუ არა ჩვენი 25 მილიონი ღორი? სად დასრულდება ეს სიგიჟე?“14
მაგნესმა დაწერა, რომ ფერგიუსონის გუნდმა საკუთარ თავზე აიღო მილიონობით სიცოცხლის გადარჩენა კარანტინის პოლიტიკის მეშვეობით და განმარტა, რომ ისინი ამ მაჩვენებელამდე სასაცილოდ არამეცნიერული სავარჯიშოს შედეგად მივიდნენ, სადაც ვითომდა თავიანთი მოდელის დასადასტურებლად საკუთარი ჰიპოთეტური პროგნოზების გამოყენებით ცდილობდნენ, როგორც კონტრფაქტს იმისა, თუ რა მოხდებოდა კარანტინის გარეშე.13
ის ძალიან დაბინძურებული გახდა. ფერგიუსონის მოდელის გამოქვეყნებიდან უკვე ერთი თვის შემდეგ, უფსალაში მკვლევრებმა გამოიყენეს ის და მერყეობის აშკარა ნიშნები აჩვენეს. მოგვიანებით, ერთი წლის შემდეგ, შვედეთში COVID-19-ით 13 000-ზე ოდნავ მეტი სიკვდილი დაფიქსირდა, რაც ერთ სულ მოსახლეზე დაფიქსირებული მაჩვენებლის მიხედვით ევროპის ბევრ ლოქდაუნის შტატთან შედარებით ნაკლებია და ძალიან განსხვავდება პროგნოზირებული 96 000 გარდაცვალებისგან.13
ლორდთა პალატის მოსმენაზე ფერგიუსონმა მკაცრად უპასუხა და უარყო შვედეთის შედეგებთან რაიმე კავშირი: „პირველ რიგში, მათ ჩვენი მოდელი არ გამოიყენეს. მათ საკუთარი მოდელი შეიმუშავეს“.13 ეს სიმართლეს არ შეესაბამებოდა, თუმცა ფერგიუსონი ხალხის მოტყუებას განაგრძობდა: „იმპერიალის ნაშრომი მკვლევართა სრულიად ცალკე ჯგუფის ნაშრომებთან არის გაერთიანებული“.
ფერგიუსონი არაკეთილსინდისიერი იყო. მან ქვეყნის დონის პროგნოზები გააკეთა, რომლებსაც ცოტა ადამიანი იპოვიდა, რადგან ისინი კოლეჯის ანგარიშის Excel-ის დანართში იყო დამალული და აჩვენა, რომ შვედეთისთვის მათი შედეგები თითქმის იდენტური იყო უფსალას გუნდის შედეგებისა.
რამდენად ეფექტური იყო COVID ვაქცინები?
კვლავაც, ყველაზე მთავარი მატყუარა ლონდონის იმპერიული კოლეჯის გუნდი აღმოჩნდა. მათ ჟურნალ „ლანცეტში“ COVID-19 ვაქცინაციის პირველი წლის გლობალური გავლენის შესახებ სერიოზულად შეცდომაში შემყვანი მოდელირების კვლევა გამოაქვეყნეს.15
ეს გახდა ყველაზე ციტირებული კვლევა გადარჩენილი სიცოცხლის რაოდენობის შესახებ, რომელიც, მათი შეფასებით, COVID-19-ით გამოწვეული სიკვდილიანობის თავიდან აცილების 14.4 მილიონმა შემთხვევამ და ჭარბი სიკვდილიანობის 19.8 მილიონმა შემთხვევამ შეადგინა, განსაკუთრებით მცირე გაურკვევლობის ინტერვალებით, რასაც მათი მონაცემები და მეთოდები არ იძლეოდა: შესაბამისად, 13.7-დან 15.9 მილიონამდე და 19.1-დან 20.4 მილიონამდე.
2025 წელს ჯონ იოანიდისმა და მისმა კოლეგებმა გამოაქვეყნეს კვლევა, რომლის თანახმადაც, ხუთი წლის განმავლობაში, 2020 წლიდან 2024 წლამდე, ვაქცინებმა 2.5 მილიონი სიკვდილის თავიდან აცილება შეძლო, ხოლო მგრძნობელობის ანალიზით 1.4-დან 4.0 მილიონამდე სიკვდილიანობა გამოვლინდა.16
იმის გათვალისწინებით, რომ კოლეჯმა ვაქცინაციის მხოლოდ პირველი წელი განიხილა, ორ შეფასებას შორის განსხვავება უზარმაზარია.
მიუხედავად ამისა, ჟურნალის ვებსაიტზე ჯონის ნაშრომზე იყო კრიტიკული კომენტარები, რომლებსაც მეც დავეთანხმე და ჩემი კომენტარებიც გამოვაქვეყნე.17 მე აღვნიშნე, რომ აქამდე არასდროს მინახავს ამდენი ვარაუდით სავსე ნაშრომი და ვაქცინის ეფექტურობის შეფასებები ძალიან მაღალი მეჩვენა, მაგალითად, სიკვდილიანობის საერთო მაჩვენებლის 75%-ით შემცირება და ომიკრონის ვარიანტის 50%-ით შემცირება.
არსებითი საკითხი ის არის, რომ არსებობდა და ყოველთვის იარსებებს ძალიან ბევრი ვარაუდი COVID ვაქცინების სიკვდილიანობაზე ზემოქმედების სანდოდ შესაფასებლად.
AstraZeneca-ს თვითკმაყოფილი შეფასებები გადარჩენილი სიცოცხლის შესახებ
2024 წლის მარტში, AstraZeneca-მ მსოფლიო ბაზრიდან ამოიღო COVID ადენოვირუსზე დაფუძნებული ვაქცინა, ოფიციალურად ვირუსის ახალი ვარიანტების საწინააღმდეგო განახლებული ვაქცინების სიჭარბის გამო.18 მაგრამ ფარმაცევტული კომპანიების შემთხვევაში, ჩვენ იშვიათად ვიცით, რა არის რეალური მიზეზი.
ბევრმა გაზეთმა მოიყვანა ციტირება AstraZeneca-ს განცხადებიდან, სადაც ნათქვამია: „დამოუკიდებელი შეფასებით, მხოლოდ გამოყენების პირველ წელს 6.5 მილიონზე მეტი სიცოცხლე გადარჩა“, თუმცა, უცნაურია, რომ არცერთ გაზეთს არ მოუწოდებია წყაროს ბმული.
ინტერნეტში ძიებისას ვერაფერს მივაღწიე და კომპანიის ვებსაიტზე შევედი, სადაც, უცნაური მიზეზის გამო, ვერაფერი ვიპოვე 6.5 მილიონი გადარჩენილი სიცოცხლის შესახებ. თუმცა, 2022 წლის მაისის პრესრელიზში, ვაქსევრიას სახელით ცნობილი ვაქცინა, როგორც იტყობინებოდა, „მსოფლიოში COVID-19-ის შეფასების მოდელის შედეგებზე დაყრდნობით, მან ხელი შეუწყო COVID-19-ის 50 მილიონი შემთხვევის, ხუთი მილიონი ჰოსპიტალიზაციის თავიდან აცილებას და ერთ მილიონზე მეტი სიცოცხლის გადარჩენას მთელ მსოფლიოში“.19
ეს საშინელი ტყუილები იყო. COVID-19 ვაქცინებს არ შეუძლიათ სხვა ადამიანების ინფიცირების პრევენცია, რადგან ისინი სისხლში IgG ანტისხეულებს გამოიმუშავებენ და არა IgA ანტისხეულებს სასუნთქი გზების ლორწოვან გარსში.20 სხვების დასაცავად ვაქცინაციის იდეა, რომლის შესახებაც მედიაში გამუდმებით გვესმის, უბრალოდ სიმართლეს არ შეესაბამება.
საინტერესოა, რომ გადარჩენილი 6.5 მილიონი სიცოცხლის შესახებ ინფორმაცია „დამოუკიდებელ“ შეფასებად იყო მიჩნეული და გადარჩენილ 1 მილიონ სიცოცხლეზე მითითებას მხოლოდ შიდა მითითება ჰქონდა: „მონაცემები ფაილის ნომრის მიხედვით: REF-131228“.
ფარმაცევტულ კომპანიაში არსებულ ფაილებში არსებულ არალეგალურ განცხადებებსა და მიუწვდომელ მონაცემებს არ უნდა ენდოთ და მე ვერცერთი მათგანი ვერ ვიპოვე, მიუხედავად იმისა, რომ ინტენსიურად ვეძებე ინფორმაცია AstraZeneca-ს ვებსაიტზე. თუმცა, ვიპოვე 2021 წლის ნოემბრით დათარიღებული პრესრელიზი, ექვსი თვით ადრე, რომელშიც ასევე ნათქვამი იყო, რომ 1 მილიონი სიცოცხლე გადარჩა.21 ამგვარად, როგორც ჩანს, 2021 წლის ნოემბრიდან 2022 წლის მაისამდე არცერთი სიცოცხლე არ გადარჩენილა.
„ასტრაზენეკას“ აღმასრულებელმა დირექტორმა, პასკალ სორიომ, აღსანიშნავად მიიჩნია ის ფაქტი, რომ ვაქცინის დამტკიცებიდან ერთ წელზე ნაკლებ დროში მილიონი სიცოცხლე გადარჩა. მეც ასე ვფიქრობ, მაგრამ არა იმავე მიზეზით.
მე ვთავაზობ, რომ ნილ ფერგიუსონმა და მისმა გუნდმა ლონდონის იმპერიულ კოლეჯში, ფარმაცევტულ ინდუსტრიაში მაღალანაზღაურებადი სამუშაოები მოძებნონ. ინდუსტრიას ასევე უყვარს გაზვიადებული საუბრები იმის შესახებ, თუ რამდენად საშიშია დაავადებები და რამდენი სიცოცხლის გადარჩენა შეუძლიათ მათ. სწორედ ამას აცხადებენ ისინი მუდმივად. როგორც ავხსენი, ფარმაცევტული ინდუსტრია არ ყიდის ნარკოტიკებს, ისინი ყიდიან ტყუილებს ნარკოტიკების შესახებ.22
შეგვიძლია დავინახოთ რამე სიკვდილიანობის გრაფიკებზე?
თუ ფერგიუსონისა და ასტრაზენეკას მიერ გადარჩენილი სიცოცხლის უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემები სწორი იქნებოდა, ვაქცინის გავრცელების შედეგად სიკვდილიანობაზე ვაქცინის გავრცელების ეფექტის გრაფიკზე დანახვა შესაძლებელი უნდა ყოფილიყო. თუმცა, ვაქცინის გავრცელების კუმულაციური მაჩვენებელი და COVID-თან დაკავშირებული სიკვდილიანობა ორივე გლუვი გრაფიკია:23,24
COVID ვაქცინებისგან განსხვავებით, წითელას ვაქცინა ძალიან ეფექტურია და როდესაც ის 1963 წელს აშშ-ში დაინერგა, წითელას შემთხვევები მყისიერად და მკვეთრად შემცირდა:25
ეს მონაცემები დაავადებათა კონტროლის ცენტრიდანაა, რომელმაც ერთ-ერთ ადრინდელ პუბლიკაციაში აჩვენა გრაფიკი, რომელიც დროში უფრო შორს მიდის. ის აღარ არის ხელმისაწვდომი, მაგრამ შედის ჩემს ვაქცინაციის წიგნში.2 გრაფიკიდან ჩანს, რომ ვაქცინის ბაზარზე გამოსვლამდე წითელას შემთხვევები საკმაოდ სტაბილური იყო (ისარი არასწორ ადგილასაა, ორი წლით მარცხნივ უნდა გადაიწიოს):
წითელასგან მთავარი განსხვავება ისაა, რომ COVID-19 გამოწვეული იყო ახალი ვირუსით, რომელიც, სავარაუდოდ, უხანში წარმოიქმნა.8,26 და რომ ის კვლავ ვრცელდებოდა არაიმუნურ პოპულაციაში, როდესაც ვაქცინები შემოიღეს, 2020 წლის დეკემბრიდან მოყოლებული. ეს ართულებს ვაქცინებით გადარჩენილი სიცოცხლის შესახებ რაიმე დასკვნის გაკეთებას, თუმცა გრაფიკები არ მიუთითებს სიკვდილიანობაზე რაიმე მნიშვნელოვან გავლენას.
დრაკონული ლოკდაუნების შედეგად დაღუპული ადამიანები
უშედეგოა Covid-ის ვაქცინებით გადარჩენილი სიცოცხლის რაოდენობის შეფასების მცდელობა. რანდომიზებულ კვლევებში სიკვდილიანობის ძალიან მცირე მაჩვენებელი დაფიქსირდა რაიმე სარგებლის მოსატანად და დაკვირვებით კვლევებში არსებული გაურკვევლობები ძალიან ბევრი და ძალიან დიდია სანდო შეფასებების გასაკეთებლად.
თუმცა, კვლევებში ვაქცინის ტიპებს შორის საინტერესო განსხვავება იყო. mRNA ვაქცინების შემთხვევაში საერთო სიკვდილიანობა არ შემცირებულა, რისკის კოეფიციენტი 1.03 იყო (95%-იანი სანდოობის ინტერვალი 0.63-დან 1.71-მდე), მაშინ როდესაც ადენოვირუს-ვექტორული ვაქცინების შემთხვევაში ის შემცირებული იყო, რისკის კოეფიციენტი 0.37 იყო (0.19-დან 0.70-მდე).27
ერთ-ერთი მრავალი გაურკვევლობიდან ის არის, რომ ვირუსი სწრაფად მუტაციას განიცდის. კიდევ ერთი დაბრკოლება ის არის, რომ ჯანმო-მ ჯერ კიდევ 2020 წლის აპრილში გაავრცელა ინფორმაცია, რომ:28 „COVID-19-ით გამოწვეული გარდაცვალება მეთვალყურეობის მიზნებისთვის განისაზღვრება, როგორც კლინიკურად თავსებადი დაავადებით გამოწვეული სიკვდილი, სავარაუდო ან დადასტურებული COVID-19 შემთხვევის შემთხვევაში, თუ არ არსებობს სიკვდილის აშკარა ალტერნატიული მიზეზი, რომელიც არ შეიძლება იყოს დაკავშირებული COVID დაავადებასთან (მაგ., ტრავმა)“.
ეს ნიშნავდა, რომ COVID-ით გამოწვეული ზოგიერთი სიკვდილი ვირუსით არ იყო გამოწვეული და პირიქითაც ხდებოდა. ზოგიერთი ადამიანი, რომლებიც სხვადასხვა მიზეზით COVID-ზე ტესტირების გარეშე გარდაიცვალნენ, შესაძლოა, ვირუსით გარდაცვლილიყო.
ლოკდაუნებმა უამრავი ადამიანი იმსხვერპლა, მაგრამ რეალურ შეფასებას ვერასდროს მივაღწევთ, სულ მცირე შვიდი მიზეზის გამო.
პირველ რიგში, როგორც აღინიშნა, ლოკდაუნებმა მკვეთრად გაზარდა სიღარიბე.4 ჯონ იოანიდისის და მისი კოლეგების ანალიზში, რომელშიც შედარდა 17 დაუცველი ქვეყანა, რომლებიც განისაზღვრა, როგორც დაბალი მთლიანი შიდა პროდუქტის ან დიდი შემოსავლების უთანასწორობის მქონე ქვეყნები (მათ შორის აშშ და დიდი ბრიტანეთი), 17 სხვა ქვეყანასთან, პირველ ჯგუფში დაფიქსირდა 3,046 ჭარბი სიკვდილიანობა მილიონ მოსახლეზე, ხოლო მეორე ჯგუფში მხოლოდ 500 მილიონზე.29
მეორეც, მოდელირების კვლევის ფარგლებში დადგინდა, რომ ლოკდაუნმა, პერსონალის ნაკლებობამ და ინფიცირების შიშმა დაბალი და საშუალო შემოსავლის მქონე ქვეყნებში დედებისა და ბავშვების სიკვდილიანობა იმდენად გაზარდა, რომ ასობით ათასი სიცოცხლე შეიწირა.30 ეს კატასტროფულია, რადგან ეს სიცოცხლის დაკარგვაა სიცოცხლის დასაწყისიდან, მშობიარობიდან და ათიათასობით ახალგაზრდა დედის სიკვდილით. ამის საპირისპიროდ, დიდ ბრიტანეთში COVID-19-ით გარდაცვლილთა საშუალო ასაკი 83 წელი იყო.31
მესამე, ადამიანები იღუპებოდნენ იმის გამო, რომ მათ საავადმყოფოში წასვლის უფლება არ ჰქონდათ, მაგალითად, მენინგიტით დაავადებული ახალგაზრდები.
მეოთხე, ადამიანები იღუპებოდნენ საავადმყოფოში წასვლის შიშით, რადგან შესაძლოა COVID-19 დაინფიცირდნენ. საავადმყოფოში გადაყვანის თავიდან აცილების ქცევა გულის დაავადებების შემთხვევაშიც დაფიქსირდა.32-34 რამაც გულის შეტევებით გამოწვეული სიკვდილიანობის ზრდა გამოიწვია35,36 და გულის უკმარისობა.34 ჰონგ-კონგში გადაუდებელი დახმარების განყოფილებაში ვიზიტები 25%-ით შემცირდა, ხოლო COVID-19-ით არათან დაკავშირებული სიკვდილიანობის 28-დღიანი მაჩვენებელი 8%-ით გაიზარდა.37
მეხუთე, ლოკდაუნმა გაზარდა გულ-სისხლძარღვთა დაავადებების რისკ-ფაქტორები, მაგალითად, დაბალი ფიზიკური აქტივობის, სტრესისა და არაჯანსაღი კვების გამო, ასევე სხვა დაავადებების, მაგალითად, ფსიქიატრიული დაავადებების გამო.
მეექვსე, ერთად ახლო ცხოვრება მნიშვნელოვნად ზრდის რესპირატორული ვირუსით სიკვდილის რისკს, რადგან ადამიანები იღებენ ინფექციის მაღალ დოზას და შესაბამისად, შესაძლოა ვერ გამოიმუშაონ ადეკვატური იმუნური პასუხი, სანამ ძალიან გვიან არ იქნება. ეს წითელას შემთხვევაში აჩვენა პიტერ ააბის ინოვაციურმა კვლევამ, ორივე აფრიკაში.38 და ასი წლის წინანდელ ისტორიულ დანიურ მონაცემებში.39 პანდემიის დროს ადამიანებს სახლიდან მუშაობას სთხოვდნენ, ხოლო ინფიცირების შემთხვევაში, ისინი კარანტინში იმყოფებოდნენ, რაც სიკვდილიანობას ზრდიდა. ინდექსირებულ ადამიანს - ადამიანს, რომელიც საზოგადოებაში ინფიცირდება - ხშირად კარგი პროგნოზი აქვს დაბალი ვირუსული დატვირთვის გამო, მაგრამ როდესაც ამ ადამიანს სახლში დარჩენას უბრძანებენ, ოჯახში მეორად ინფიცირებულ ადამიანებს სიკვდილის გაცილებით მაღალი რისკი ექნებათ.
მეშვიდე, ლოკდაუნებით გამოწვეული სიკვდილიანობა კვლავ გრძელდება. მაგალითად, კიბოს მკურნალობის ნაკლებობამ შესაძლოა მომავალში სიცოცხლის ხანგრძლივობის შემცირება გამოიწვიოს.
თუმცა, ჩვენ შეგვეძლო შეგვეფასებინა, რამდენი სიცოცხლის გადარჩენა შეიძლებოდა, სხვა ქვეყნებსაც რომ შვედეთის მსგავსი დაბალი ჭარბი სიკვდილიანობა ჰქონოდათ. შეერთებულ შტატებსა და გაერთიანებულ სამეფოში დაახლოებით 600 000 და 100 000 სიცოცხლის თავიდან აცილება შეიძლებოდა.40 ეს შეფასებები საკმაოდ კარგად ემთხვევა მოსახლეობის ზომის სხვაობას. ისინი არ ითვალისწინებენ, რომ ბევრი ფაქტორი განსხვავებულია, მაგალითად, აშშ-ში გაცილებით მეტი ადამიანია ჭარბწონიანი, ვიდრე შვედეთში. მეორეს მხრივ, ეს პანდემიამდეც ასე იყო. იოანიდისის შეფასებით, შეერთებულ შტატებში 1.6 მილიონით ნაკლები სიკვდილი იქნებოდა, შვედეთის მსგავსად რომ მოქცეულიყო.29
COVID-ით გარდაცვლილთა საერთო რაოდენობა
რადგან ჩვენ არ შეგვიძლია ვირუსით გამოწვეული სიკვდილიანობისა და ლოკდაუნის შედეგად გამოწვეული სიკვდილიანობის გამიჯვნა, ჩვენ მხოლოდ პანდემიის შედეგად გამოწვეული სიკვდილიანობის საერთო რაოდენობის შეფასება მოგვიწევს.
2020 და 2021 წლების კვლევის თანახმად, მსოფლიოში COVID-19-ით გარდაცვალების 6 მილიონი შემთხვევა დაფიქსირდა, ხოლო ჭარბი სიკვდილიანობა (რაც COVID-19-ით გამოწვეული სიკვდილიანობის ჩათვლით) 18 მილიონს შეადგენს (95%-იანი გაურკვევლობის ინტერვალით 17-დან 20 მილიონამდე).41 კიდევ ერთმა კვლევამ, რომელიც ასევე მხოლოდ 2020 და 2021 წლებს მოიცავდა, მსგავსი შეფასება მოგვაწოდა - ჭარბი სიკვდილიანობა 16 მილიონით (15-დან 17 მილიონამდე).42
ევროპაში 2020-2023 წლებში ჭარბი სიკვდილიანობის 66% პირველი ორი წლის განმავლობაში მოხდა.11 თუ ამას გამოვასწორებთ მსოფლიოში საშუალოდ 17 მილიონიან შეფასებას, მივიღებთ 26 მილიონზე მეტ სიკვდილიანობას.
გამოცემა „ეკონომისტმა“ ასევე შეაფასა პანდემიის დროს მსოფლიოში ჭარბი სიკვდილიანობის საერთო რაოდენობა.40 გრაფიკი აჩვენებს, რომ COVID-19-ით გარდაცვლილთა სავარაუდო რაოდენობა 7 მილიონი იყო, მაშინ როცა ჭარბი სიკვდილიანობის სავარაუდო რაოდენობა 27 მილიონი იყო, გაურკვევლობის ინტერვალით 19-დან 37 მილიონამდე. ეს საოცრად ჰგავს ჩემს მიერ შეფასებულ 26 მილიონს.
იოანიდის და სხვების მიერ შესწავლილი 34 ქვეყანა. სულ მოსახლეობა 983 მილიონი იყო.29 თუ მათ 2 მილიონი ზედმეტი გარდაცვალების მაჩვენებელს მთელ მსოფლიოში ექსტრაპოლაციას გავუკეთებთ, 17 მილიონ გარდაცვალებას მივიღებთ. თუმცა, რადგან ღარიბ ქვეყნებში სიკვდილიანობა გაცილებით მეტი იყო, ეს, სავარაუდოდ, მნიშვნელოვნად არასაკმარისად შეფასებული მაჩვენებელია.
დასკვნები
NIH-ის ორმა ამჟამინდელმა დირექტორმა განმარტა, რომ ჩვენ გვჭირდება პანდემიის ახალი სახელმძღვანელო, რათა შეცდომები აღარ გავიმეოროთ.43 მათი ნაშრომის ქვესათაური ასეთია: „ძველმა ვირუსმა ვერ შეძლო COVID-თან გამკლავება და შესაძლოა, თავადაც გამოიწვია იგი“. ისინი აღწერენ, თუ რამდენად სისულელე იყო აშშ-ს ფინანსური მხარდაჭერით უხანში ფუნქციის მომატების სახიფათო ექსპერიმენტების ჩატარება, რამაც უვნებელი ვირუსი სასიკვდილო გახადა.
ვირუსის ფაბრიკაციის, ჩინეთში, უხანის ლაბორატორიაში შესაბამისი უსაფრთხოების ზომების სერიოზული ნაკლებობისა და მტკიცებულებებზე დაუსაბუთებელი დრაკონული ლოკდაუნების კომბინირებულმა ეფექტმა საზოგადოებრივი ჯანდაცვის ისტორიაში ერთ-ერთი ყველაზე საშინელი ადამიანური კატასტროფა შექმნა, რასაც, სავარაუდოდ, 27 მილიონი ადამიანის სიცოცხლე ემსხვერპლა.
ჩინეთმა ადრეც ბევრი ადამიანი მოკლა. პრეზიდენტ მაო მაოს მმართველობის დროს ე.წ. „დიდმა ნახტომმა წინ“, სავარაუდოდ, 1959-1961 წლებში კონტინენტურ ჩინეთში 15-დან 55 მილიონამდე ადამიანის სიკვდილი გამოიწვია. 1966-1976 წლებში მაოს ე.წ. „კულტურულმა რევოლუციამ“ სავარაუდოდ, ასევე მილიონობით ადამიანის სიკვდილი გამოიწვია.
შედარებისთვის, ორ მსოფლიო ომში დაღუპულთა რიცხვი პირველ მსოფლიო ომში 40 მილიონს, ხოლო მეორე მსოფლიო ომში 70-დან 85 მილიონამდე შეფასებულია.
ყველაზე მეტად ის მენატრება, რომ ჯანმომ ფუნქციის მომატებისკენ მიმართული კვლევების სრული აკრძალვისკენ მოუწოდა. შესაძლოა, ჯანმო-ს მხრიდან ამ საკითხის გაჭიანურებას თავისი მიზეზი ჰქონდეს.2 2019 წლის 31 დეკემბერს ტაივანმა ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციას ახალი ვირუსის ადამიანიდან ადამიანზე გადაცემის რისკის შესახებ აცნობა, თუმცა ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციამ ეს შეშფოთება სხვა ქვეყნებს არ გადასცა. ჩინეთმა უზრუნველყო, რომ ტაივანი ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის წევრი არ ყოფილიყო და ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის ჩინეთთან თბილი ურთიერთობა გააკრიტიკეს, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციამ ზედმეტად შეაქო ჩინეთის მიერ კორონავირუსის აფეთქების მართვის მეთოდი, მიუხედავად იმისა, რომ ჩინეთმა ყველაფერი გააკეთა ამის დასაფარად.2,8,26
მე ამას მედიცინის ისტორიაში და აშშ-ში ყველაზე დიდ დაფარვად მივიჩნევ, განსაკუთრებით ენტონი ფაუჩიმ, რომელმაც ყველაფერი გააკეთა საზოგადოების მოსატყუებლად, მათ შორის კონგრესისთვის და თეთრი სახლის პრესკონფერენციაზე ტყუილის თქმაც.26,44
COVID-ის საგა აჩვენებს, რომ მხოლოდ ერთ დაავადებაზე მონომანიური ფოკუსირება სხვა დაავადებებით გამოწვეული სიკვდილიანობის ზრდას უწყობს ხელს. ეს საზოგადოებრივი ჯანდაცვა არ არის და მაინტერესებს, რატომ გვიღალატებს მედია ამ დონემდე, როდესაც ჩვენი პოლიტიკოსებისთვის მიკროფონის არაკრიტიკული დამჭერების როლს ასრულებენ შესაბამისი კითხვების დასმის გარეშე.
დადგა დრო, რომ მედიამ განიხილოს მილიონობით ადამიანის სიკვდილი, რაც ყველა უგუნური გადაწყვეტილების შედეგად გამოიწვია. ჩვენ ასევე გვჭირდება დოკუმენტური ფილმები, რომლებიც დაგვეხმარება არასდროს დავივიწყოთ ის, რაც მოხდა. საზოგადოების მეხსიერება გასაკვირი ხანმოკლეა.
ლიტერატურა
1 გიოტშეს კომპიუტერი. Covid-19: ჩვენ მასობრივი პანიკის მსხვერპლნი ვართ? BMJ 2020; 8 მარტი.
2 Gøtzsche PC. ვაქცინები: სიმართლე, ტყუილი და დავა. ნიუ-იორკი: Skyhorse; 2021.
3 კულუ მ. „შიმშილი კორონავირუსზე ადრე მოგვკლავს“: აცხადებენ ქაშმირში მცხოვრები მიგრანტი მუშები
შემოსავლები შემცირდა და დახმარების თავშესაფრები არასაკმარისია. პირველი პოსტი 2020; 8 აპრილი.
4 COVID-19-ით 2021 წლისთვის უკიდურესად ღარიბი მოსახლეობის რაოდენობა 150 მილიონამდე გაიზრდებამსოფლიო ბანკი 2020; 7 ოქტომბერი.
5 გიოტშეს კომპიუტერი. ცრუ პროპაგანდა სახის ნიღბებისა და კოკრანის რედაქციული გადაცდომების შესახებსამეცნიერო თავისუფლების ინსტიტუტი 2023; 11 სექტემბერი.
6 გიოტშეს კომპიუტერი. Åbn Danmark igen, og gør det frivilligt at bære mundbind. Jyllands-Posten 2021; 18 თებერვალი.
7 ვოგელი გ. შვედეთის რისკი: ქვეყნის პანდემიურ პოლიტიკას მაღალი ფასი ჰქონდა და მტკივნეული განხეთქილება გამოიწვია მის სამეცნიერო საზოგადოებაშიმეცნიერება 2020; 6 ოქტომბერი.
8 გიოტშეს კომპიუტერი. ჩინური ვირუსი: მილიონობით ადამიანი დაიღუპა და სამეცნიერო თავისუფლებაკოპენჰაგენი: სამეცნიერო თავისუფლების ინსტიტუტი; 2022 (ხელმისაწვდომია თავისუფლად).
9 Burström B, Hemström Ö, Doheny M, et al. COVID-19-ის შედეგები: პანდემიის გავლენა სიკვდილიანობაზე ხანდაზმულ ადამიანებზე შვედეთსა და სხვა სკანდინავიურ ქვეყნებში, 2020-2023 წწ.სკანდ ჯ. საზოგადოებრივი ჯანდაცვა 2025;53:456-64.
10 გიოტშეს კომპიუტერი. შვედეთმა განსაკუთრებით კარგად გაართვა თავი COVID-19 პანდემიას თავისი ღია საზოგადოებითბრაუნსტოუნის ჟურნალი 2023; 28 მარტი.
11 Pizzato M, Gerli AG, La Vecchia C, et al. COVID-19-ის გავლენა ევროპაში სიკვდილიანობის საერთო მაჩვენებელსა და გეოგრაფიულ უთანასწორობაზე, 2020-2023 წწ.: სივრცე-დროითი ანალიზილანცეტი რეგ ჰელს ევრო 2024;44:100996.
12 Ferguson NM, Laydon D, Nedjati-Gilani G, et al. არაფარმაცევტული ინტერვენციების (NPI) გავლენა COVID-19-ით გამოწვეული სიკვდილიანობისა და ჯანდაცვაზე მოთხოვნის შემცირებაზელონდონი: იმპერიული კოლეჯი, დიდი ბრიტანეთის მთავრობა, 2020; 16 მარტი.
13 მაგნესი პ. იმპერიული კოლეჯის მოდელირების წარუმატებლობა გაცილებით უარესია, ვიდრე წარმოგვედგინა. ყოველდღიური ეკონომიკა 2021; 22 აპრილი.
14 გიოტშეს კომპიუტერი. Har mundbind nogen ეფექტი? ოგ ჰვად მედ მინკენე? Eller Svinene? Dagens Medicin 2020; 9 ნოემბერი.
15 უოტსონი ო.ჯ., ბარნსლი გ., ტური ჯ. და სხვ. COVID-19 ვაქცინაციის პირველი წლის გლობალური გავლენა: მათემატიკური მოდელირების კვლევალანცეტი ინფექტური დის 2022;22:1293-1302.
16 Ioannidis JPA, Pezzullo AM, Cristiano A, et al. COVID-19 ვაქცინაციის შედეგად გადარჩენილი სიცოცხლისა და სიცოცხლის წლების გლობალური შეფასებები 2020-2024 წლებში. JAMA ჯანმრთელობის ფორუმი 2025; 6:e252223.
17 გიოტშეს კომპიუტერი. Covid-19 ვაქცინების სიკვდილიანობაზე ზემოქმედების შესაფასებლად ძალიან ბევრი ვარაუდიაJAMA-ს ჯანმრთელობის ფორუმი 2025; 12 სექტემბერი.
18 დეივი მ. AstraZeneca-მ Covid-19-ის ვაქცინა მთელი მსოფლიოდან ამოიღო, ახალი ვაქცინების სიჭარბის მოტივით. The Guardian 2024; 8 მაისი.
19 ევროკავშირში ვაქსევრია COVID-19-ის საწინააღმდეგო მესამე დოზის სახით დაამტკიცეს. AstraZeneca-ს პრესრელიზი 2022; 23 მაისი.
20 სირი ა. ვაქცინები, ამინ. ვაქცინების რელიგია. Injecting Freedom LLC; 2025.
21 AstraZeneca-ს COVID-19 ვაქცინის ორი მილიარდი დოზა მსოფლიოს ქვეყნებს პირველი დამტკიცებიდან 12 თვეზე ნაკლებ დროში მიეწოდება. AstraZeneca-ს პრესრელიზი 2021; 16 ნოემბერი.
22 Gøtzsche PC. სასიკვდილო მედიკამენტები და ორგანიზებული დანაშაული: როგორ გაანადგურა დიდმა ფარმაცევტულმა კომპანიებმა ჯანდაცვა. ლონდონი: Radcliffe Publishing; 2013.
23 COVID-19-ის საწინააღმდეგო ვაქცინავიკიპედია 2024; 18 ივნისი. მონაცემები ჩვენი სამყარო მონაცემებში.
24 https://www.worldometers.info/coronavirus/.
25 წითელას შემთხვევები და აფეთქებებიდაავადებათა კონტროლის ცენტრი 2025; 19 ნოემბერი.
26 გიოტშეს კომპიუტერი. COVID-19-ის წარმოშობა: მედიცინის ისტორიაში ყველაზე დიდი დაფარვაბრაუნსტოუნის ინსტიტუტი 2023; 9 ოქტომბერი.
27 Benn CS, Schaltz-Buchholzer F, Nielsen S, et al. COVID-19 ვაქცინების რანდომიზებული კლინიკური კვლევები: აქვთ თუ არა ადენოვირუს-ვექტორულ ვაქცინებს სასარგებლო არასპეციფიკური ეფექტები? აი-საიენსი 2023;26:106733.
28 COVID-19-ის, როგორც სიკვდილის მიზეზის, სერტიფიცირებისა და კლასიფიკაციის (კოდირების) საერთაშორისო სახელმძღვანელო მითითებებიჯანმო 2020; 20 აპრილი.
29 Ioannidis JPA, Zonta F, Levitt M. ჭარბი სიკვდილიანობის ცვალებადობა სხვადასხვა დაუცველობის მქონე ქვეყნებში 2020-2023 წლებშიაშშ-ის მეცნიერებათა ეროვნული აკადემიის შრომები 2023;120:e2309557120.
30 რობერტონ თ., კარტერ ედ., ჩოუ ვ.ბ. და სხვ. COVID-19 პანდემიის არაპირდაპირი ზემოქმედების ადრეული შეფასებები დედათა და ბავშვთა სიკვდილიანობაზე დაბალი და საშუალო შემოსავლის მქონე ქვეყნებში: ა
მოდელირების კვლევალანცეტი გლობ ჰელსი 2020;8:e901-8.
31 COVID-19-ით გარდაცვლილთა საშუალო ასაკიდიდი ბრიტანეთის მთავრობა 2021; 11 იანვარი.
32 კრუმჰოლცი, ჰმ. სად გაქრა გულის შეტევები? New York Times 2020; 6 აპრილი.
33 უილკოკი ად., ზუბიზარეტა ჯ.რ., ვადჰერა რ.კ. და სხვ. COVID-19 პანდემიის დროს მიოკარდიუმის ინფარქტით გამოწვეული ჰოსპიტალიზაციის შემცირების ფაქტორებიJAMA Cardiol 2024;9:914-20.
34 Ponzoni M, Morabito G, Corrao G, et al. COVID-19 პანდემია დაკავშირებული იყო თერაპიული მართვის ცვლილებასთან და გულის უკმარისობის მქონე პაციენტებში სიკვდილიანობასთან.J Clin Med 2024;13:2625.
35 Qamar A, Abramov D, Bang V, et al. იქონია თუ არა გავლენა COVID პანდემიის პირველმა წელმა სიმსუქნესთან დაკავშირებული გულ-სისხლძარღვთა დაავადებებით გამოწვეული სიკვდილიანობის ტენდენციებზე შეერთებულ შტატებში 1999-დან 2019 წლამდე? Int J Cardiol Cardiovasc Risk Prev 2024;21:200248.
36 Lippi G, Sanchis-Gomar F, Lavie CJ. COVID-19 პანდემიის პირველი ორი წლის განმავლობაში შეერთებულ შტატებში მწვავე მიოკარდიუმის ინფარქტით გამოწვეული ჭარბი სიკვდილიანობაკარდიოვასკულური დისციპლინა 2024;85:120-1.
37 Wai AK, Yip TF, Wong YH და სხვ. COVID-19 პანდემიის გავლენა COVID-19-ით არანორმალურ სიკვდილიანობაზე: მოსახლეობის მასშტაბით ჩატარებული რეტროსპექტული კოჰორტული კვლევაJMIR საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის მეთვალყურეობა. 2024 წლის 13 თებერვალი;10:e41792.
38 აბი პ. არასაკმარისი კვება ან ზედმეტად ინფიცირება. მწვავე წითელას განმსაზღვრელი ფაქტორების ანალიზი
სიკვდილიანობის. დენ მედ ბული 1989; 36: 93-113.
39 აბი პ. კოპენჰაგენში წითელას მძიმე შემთხვევები, 1915–1925 წწ.Rev Infect Dis 1988;10:452-6.
40 კორონავირუსის პანდემიის (COVID-19) დროს სიკვდილიანობის ჭარბი მაჩვენებელიჩვენი სამყარო მონაცემებში (თარიღო არ არის).
COVID-19-ის ჭარბი სიკვდილიანობის 41 თანამშრომელი. COVID-19 პანდემიით გამოწვეული ჭარბი სიკვდილიანობის შეფასება: COVID-19-თან დაკავშირებული სიკვდილიანობის სისტემატური ანალიზი, 2020-21 წწ.ლანცეტი 2022;399:1513-36.
42 GBD 2021 დემოგრაფიული კოლაბორატორი. ასაკობრივი და სქესობრივი სიკვდილიანობის, სიცოცხლის ხანგრძლივობისა და მოსახლეობის გლობალური შეფასებები 204 ქვეყანასა და ტერიტორიაზე და 811 სუბნაციონალურ ადგილას, 1950-2021 წლებში და COVID-19 პანდემიის გავლენა: დაავადებათა გლობალური ტვირთის 2021 წლის კვლევის ყოვლისმომცველი დემოგრაფიული ანალიზი.ლანცეტი 2024;403:1989-2056.
43 ბჰატაჩარია ჯ., მემოლი მ.ჯ. NIH დირექტორები: მსოფლიოს პანდემიასთან ბრძოლის ახალი სახელმძღვანელო სჭირდება. ქალაქის ჟურნალი 2025; 13 ნოემბერი.
44 NIH-ის ინფექციური დაავადებების მკვლევარი საშიში ვირუსების კვლევების დასრულებისკენ მოუწოდებსდეზინფორმაციის ქრონიკა 2025; 4 მაისი.
-
დოქტორი პიტერ გეცშე იყო „კოხრენის კოლაბორაციის“ თანადამფუძნებელი, რომელიც ოდესღაც მსოფლიოში ყველაზე გამორჩეულ დამოუკიდებელ სამედიცინო კვლევით ორგანიზაციად ითვლებოდა. 2010 წელს გეცშე კოპენჰაგენის უნივერსიტეტში კლინიკური კვლევის დიზაინისა და ანალიზის პროფესორად დაინიშნა. გეცშემ 100-ზე მეტი ნაშრომი გამოაქვეყნა „ხუთ დიდ“ სამედიცინო ჟურნალში (JAMA, Lancet, New England Journal of Medicine, British Medical Journal და Annals of Internal Medicine). გეცშემ ასევე დაწერა წიგნები სამედიცინო საკითხებზე, მათ შორის „მომაკვდინებელი მედიკამენტები“ და „ორგანიზებული დანაშაული“.
ყველა წერილის ნახვა
