გაზიარება | ბეჭდვა | ელ.ფოსტა
აშშ და მისი 50 შტატის იურისდიქცია ბუნებრივ ექსპერიმენტს წარმოადგენს იმის შესამოწმებლად, შეიძლება თუ არა ყველა მიზეზით გამოწვეული ჭარბი სიკვდილიანობა პირდაპირ მივაწეროთ მოსახლეობის ზოგადი ლოკდაუნის ბრძანებით გამოწვეული სოციალური და ეკონომიკური სტრუქტურული მასშტაბური ცვლილებების განხორციელებას.
ათ შტატში არ ყოფილა დაწესებული კარანტინი და 38 წყვილი კარანტინის/არაკარანტინის მქონე შტატი საერთო სახმელეთო საზღვარს აერთიანებს. ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ შტატის მასშტაბით სახლში დარჩენის ან თავშესაფრის მინიჭების ბრძანებების მარეგულირებელი ორგანოების მიერ დაწესება და აღსრულება ცალსახად კორელაციაშია შტატების მიხედვით ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებულ, ერთ სულ მოსახლეზე ყველა მიზეზით გამოწვეულ სიკვდილიანობასთან. ეს შედეგი ეწინააღმდეგება იმ ჰიპოთეზას, რომ კარანტინს სიცოცხლეები გადაარჩინა.
შესავალი
11 წლის 2020 მარტს, ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციამ პანდემია გამოაცხადა ჩინეთის ქალაქ უხანში COVID-19-ის (შემდგომში COVID) აფეთქების შესახებ ინფორმაციის საფუძველზე. ეს არის სასუნთქი სისტემის დაავადება, რომელიც სავარაუდოდ გამოწვეულია SARS-CoV-2 ვირუსით. 13 წლის 2020 მარტს, შეერთებულ შტატებში გამოცხადდა ეროვნული საგანგებო მდგომარეობა COVID-19-ის აფეთქებასთან დაკავშირებით. აშშ-ში ამ გამოცხადებამ გამოიწვია სხვადასხვა შტატის ჯანდაცვის ორგანოებისა და მთავრობის წარმომადგენლების ჰეტეროგენული რეაგირება. ამ მრავალფეროვან, სახელმწიფოებრივ პოლიტიკურ რეაგირებას შორის, შტატების უმეტესობამ 2020 წლის მარტსა და აპრილში გასცა სახლში დარჩენის ან თავშესაფრის დაწესების ბრძანებები (შემდგომში „ლოქდაუნი“).
ამ ლოქდაუნის ზომების მოტივაცია იყო COVID-19-ის გავრცელების შენელება სოციალური ურთიერთქმედების შეზღუდვით, იმ ვარაუდით, რომ დაავადება ადამიანიდან ადამიანზე კონტაქტით ვრცელდება. თუმცა, აშშ-ში სახელმწიფო მმართველობის დამოუკიდებლობის გამო, ლოქდაუნის ზომებს ფართო სპექტრი ჰქონდა განხორციელებისა და აღსრულების, ზოგიერთმა შტატმა კი საერთოდ უარი თქვა ლოქდაუნებზე.
შტატების მიერ კარანტინის გამოცხადების ან არ გამოცხადების შესახებ გადაწყვეტილებებში არსებული ეს განსხვავებები სასარგებლო ექსპერიმენტის საფუძველია იმ ჰიპოთეზის შესამოწმებლად, რომ კარანტინმა სიცოცხლე გადაარჩინა. ეს ჰიპოთეზა პროგნოზირებს, რომ შტატების მოსახლეობის ჯანმრთელობის მდგომარეობის განსხვავებების გათვალისწინებით, იმ შტატებში, რომლებმაც კარანტინი განახორციელეს, სიკვდილიანობის უფრო ნაკლები მაჩვენებელი (ერთ სულ მოსახლეზე) უნდა ყოფილიყო, ხოლო იმ შტატებში, რომლებმაც არ განახორციელეს, სიკვდილიანობის მეტი მაჩვენებელი უნდა ყოფილიყო, თუ ყველა სხვა ფაქტორს ნაკლები გავლენა ექნება. ამ პროგნოზების შესამოწმებლად ხელმისაწვდომი მონაცემები მოცემულია დაავადებათა კონტროლისა და პრევენციის ცენტრების მიერ მოწოდებულ ყველა მიზეზით გამოწვეულ სიკვდილიანობაში (ACM) დროისა და შტატების მიხედვით.
როგორც სხვა მკვლევარებმა აჩვენეს (მაგ. Rancourt, Baudin & Mercier 2021 წელი), ACM გვერდს უვლის სიკვდილის მიზეზის დადგენის რთულ საკითხს, რომელიც პოლიტიკური ხასიათისაა და, შესაბამისად, მიდრეკილია მიკერძოებისკენ (მაგ. ილი და სხვ. 2020). სიკვდილის სწორი დომინანტური მიზეზი იშვიათად არის ცნობილი რესპირატორული დაავადებების შემთხვევაში და სიკვდილი, როგორც წესი, მონოკაუზალური არ არის.
ACM-ის ანალიზის უპირატესობა ის არის, რომ აშშ-ში გარდაცვალების შემთხვევები აღირიცხება მაღალი სიზუსტით (ანგარიშგების მიკერძოების ან არასაკმარისი ინფორმაციის მიწოდების გარეშე). რეგისტრაციის შემდეგ, სიკვდილი ითვლება სიკვდილად, მიუხედავად იმისა, თუ როგორ არის მინიჭებული მიზეზი სიკვდილის მოწმობაში. თუ ლოკდაუნები ეფექტურია პანდემიის დროს დაავადების გავრცელებით გამოწვეული სიკვდილიანობის თავიდან ასაცილებლად, მაშინ რეგიონებში, სადაც ლოკდაუნები განხორციელდა, ერთ სულ მოსახლეზე ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის მაჩვენებელი უნდა შემცირებულიყო, თუ არ არსებობს გადამწყვეტი შემააშრიალებელი ფაქტორები.
მონაცემები და მეთოდოლოგია
ჩვენი მიზანია შევაფასოთ ლოქდაუნის ეფექტურობა COVID-ის ეპოქაში სიცოცხლის გადარჩენის თვალსაზრისით, წყვილ შტატებში ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის საერთო რაოდენობის შედარებით: ერთი შტატი, სადაც ლოქდაუნია გამოცხადებული და ერთი შტატი, სადაც ლოქდაუნია გამოცხადებული და რომელსაც ლოქდაუნის სტატუსი აქვს, საერთო საზღვარი აქვს ლოქდაუნის მქონე შტატთან. სისრულისთვის, ჩვენ ასევე შევისწავლეთ ლოქდაუნის მქონე შტატები, რომლებსაც არ აქვთ საერთო საზღვარი არცერთ არალოქდაუნის მქონე შტატთან.
ჩვენ გამოვავლინეთ არალოქდაუნის მქონე შტატები 2020 წლის მარტ-აპრილში შტატების მთავრობების მიერ გამოცემული ადმინისტრაციული და აღმასრულებელი ბრძანებების შესწავლით, რომლებიც ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციის და ფედერალური და შტატების მთავრობების მიერ პანდემიის შესახებ გამოცხადებებზე იყო გამოცემული. ამ ბრძანებების უმეტესობა არქივირებულია ვებსაიტზე. Ballotpedia.comდა შტატის მთავრობის ვებსაიტებზე ძიების გზით ვიპოვეთ ის ბრძანებები, რომელთა ბმულებიც აღარ იყო ძალაში. თითოეულ აღმასრულებელ ბრძანებას „მკაცრის“ ქულა მივუთითეთ შტატის მოქალაქეებისთვის კარანტინის ბრძანების ფორმულირების საფუძველზე:
ბრძანებული/მანდატით: 3
რეჟისორი: 2
რეკომენდებული/წახალისებული: 1
შეკვეთის გარეშე: 0
ჩვენ აღმოვაჩინეთ, რომ შვიდ (7) შტატს ჰქონდა 0 ქულა, რადგან მათ არ გასცეს სახლში დარჩენის ბრძანებები: ჩრდილოეთ დაკოტა, სამხრეთი დაკოტა, ვაიომინგი, აიოვა, ოკლაჰომა, ნებრასკა და არკანზასი. კიდევ სამ (3) შტატს ჰქონდა 1 ქულა, რადგან მთავრობები მხოლოდ მოქალაქეებს ურჩევდნენ ან მოუწოდებდნენ სახლში დარჩენას, მაგრამ არ ავალდებულებდნენ მათ ამის გაკეთებას და არც უზრუნველყოფდნენ აღსრულების საშუალებებს: იუტა, კენტუკი და ტენესი.
ჩვენი კრიტერიუმი კარანტინისა და არაკარანტინის შტატების შეფასებისას წინა კვლევებისგან განსხვავდება თავისი სიმარტივით (ანუ ფოკუსირებულია მხოლოდ აღმასრულებელი ბრძანებების ფორმულირების სიმკაცრეზე). თუმცა, არაკარანტინის შტატების ჩვენს მიერ მიღებულ სიაში შედის შვიდივე შტატი, რომლებიც არაკარანტინის სტატუსით არის ჩამოთვლილი. Ballotpediaდა მოიცავს ოთხივე არალოქდაუნის შტატს, რომლებიც CDC-ის მიერ დაფინანსებული კვლევით იქნა გამოვლენილი. მორლენდი და სხვ. (2020).
ჩვენ შევადარეთ ამ ათი არალოქდაუნის მქონე შტატის შედეგები საერთო საზღვართან მყოფ ლოქდაუნის მქონე შტატებს, იმ ვარაუდით, რომ ვირუსის გავრცელებას შტატის საზღვრები არ უშლის ხელს. ამ კვლევაში, ლოქდაუნის ეფექტურობის საზომად, ჩვენ ყურადღებას ვამახვილებთ ყველა მიზეზით გამოწვეულ მთლიან სიკვდილიანობაზე (ACM) განსაზღვრული დროის პერიოდში. ქვემოთ აღწერილი სამ დროის პერიოდს ვიყენებთ.
ჩვენ ჩამოვტვირთეთ მძიმით გამოყოფილი მნიშვნელობების (csv) ფაილები, რომლებიც შეიცავდა ACM-ს კვირაში თითოეული შტატისთვის, მისამართიდან: CDC Wonder-ის ვებსაიტითითოეული შტატის ყოველკვირეული ACM მონაცემები ამ შტატის მოსახლეობაზე გავყავით (აშშ-ს აღწერის, 1 წლის 2020 აპრილი), რაც იწვევს გარდაცვლილთა რაოდენობას ერთ სულ მოსახლეზე, კვირაში (Dpcw). ამ ანგარიშში ჩვენ გამოვხატავთ D-სpcw როგორც გარდაცვლილთა რაოდენობა 10,000 მოსახლეზე.
სიკვდილიანობის ზუსტი შედარების უზრუნველსაყოფად აუცილებელია დამატებითი კორექტირების ეტაპი. ასაკობრივი განაწილების, სიმსუქნის მაჩვენებლების, სიღარიბის დონის, ფიზიკური და ფსიქიკური ინვალიდობის მაჩვენებლების და ჯანმრთელობის სხვა განმსაზღვრელი ფაქტორების განსხვავებები გამოიწვევს D-ში შინაგან განსხვავებებს.pcw სხვადასხვა შტატში. ეს განსხვავებები ერთობლივად ვლინდება D-ში კომპენსაციაშიpcw არაპანდემიურ წლებში (2020 წლამდე) შეინიშნებოდა.
მაგალითად, სურათი 1 გვიჩვენებს D-ის შედარებასpcw ნიუ-იორკსა და ფლორიდას შორის 2014-2020 წლების განმავლობაში. როგორც ყველა შტატების მიხედვით შედარებისას, ნიუ-იორკსა და ფლორიდას D-ში საოცრად მსგავსი დროითი ვარიაციები აქვთ.pcw კვირიდან კვირამდე და წლიდან წლამდე, თუმცა ასევე აქვთ მკაფიო და თითქმის მუდმივი კომპენსაცია.
ამ კომპენსაციას ვასწორებთ H კოეფიციენტის გამოთვლითიყო, რაც შტატის D-ის თანაფარდობის საშუალო მნიშვნელობააpcw და Dpcw საცნობარო შტატის 1 წლის 2014 იანვრიდან 31 წლის 2020 დეკემბრამდე პერიოდი. H-ის გამოსათვლელად საცნობარო შტატად ნიუ-იორკი ავირჩიეთ.იყოსაცნობარო მდგომარეობის ეს არჩევანი თვითნებურია, მაგრამ ნიუ-იორკის მოსახლეობის დიდი რაოდენობა ნიშნავს, რომ უმეტეს შემთხვევაში, H-ში შეცდომაიყო D-ში დომინირებს პუასონის შეცდომებიpcw ინტერესის მქონე სახელმწიფოს.
ნახაზ 1-ზე წარმოდგენილ მაგალითში, ფლორიდის ჯანმრთელობის მდგომარეობის კორექციის კოეფიციენტია H.იყო = 0.537, რაც მიუთითებს, რომ ნიუ-იორკში D-ს შემთხვევები 53.7%-ით ნაკლები იყო.pcw ფლორიდაზე 2014-2020 წლებში მეტი, სავარაუდოდ, ნაწილობრივ ფლორიდის ხანდაზმული მოსახლეობის დამსახურებით. D-ს თითოეული შტატების მიხედვით შედარებისთვისpcw ჩვენ ამ თანაფარდობას კორექტირების ფაქტორად ვიყენებთ, რათა შტატების წყვილი ერთ შკალაზე მოვიყვანოთ, რაც პანდემიის პერიოდში სიკვდილიანობის ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული შედარების საშუალებას იძლევა.
ჯანმრთელობის მდგომარეობის კორექტირების ეს ფაქტორი გამართლებულია, რადგან ჩვენ ვახორციელებთ დიფერენციალურ შედარებას შტატებს შორის, სადაც იყო და არ იყო ლოქდაუნი. ჩვენ ვსვამთ კითხვას: „ლოქდაუნის ზომების ამოქმედების შემდეგ, რა არის წილადი სხვაობა ერთ სულ მოსახლეზე კორექტირებულ ACM-ს შორის შტატების თითოეულ წყვილში?“ ეს ვარაუდობს, რომ მეზობელი შტატების მოსახლეობის ჯანმრთელობის მდგომარეობის განსხვავებების აღმოფხვრის შემდეგ, ერთ სულ მოსახლეზე კორექტირებულ ACM-ზე ყველაზე დიდ გავლენას ლოქდაუნის ამოქმედება მოახდინა. ეს ვარაუდი გამართლებულია იმის გათვალისწინებით, რომ ლოქდაუნები, სავარაუდოდ, გამოიწვევს მასობრივ დარღვევებს ეროვნულ და რეგიონულ ეკონომიკებში, ჯანდაცვის სისტემებსა და ზოგად სოციალურ სტრუქტურაში.
ფიგურა 1: გარდაცვლილთა რაოდენობა ერთ სულ მოსახლეზე, კვირაში (D)pcw) ფლორიდაში (ლურჯი) და ნიუ-იორკში (წითელი). მარცხენა პანელი აჩვენებს D-ში გადახრასpcw, რასაც ჩვენ მივაწერთ თითოეული შტატის მოსახლეობის ჯანმრთელობის მდგომარეობის განსხვავებებს (ასაკობრივი სტრუქტურა, სიღარიბის დონე, სიმსუქნის მაჩვენებელი და ა.შ.). მარჯვენა მხარეს პანელი აჩვენებს კორექტირებულ D-სpcw, რაც საშუალებას იძლევა, 2020 წლიდან მოყოლებული, ამ ორ შტატს შორის დიფერენციალური შედარება განხორციელდეს.
COVID-ის პერიოდში ლოკდაუნების სიკვდილიანობაზე ზემოქმედების რაოდენობრივი შეფასების მიზნით, ჩვენ ვიანგარიშებთ ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული ინტეგრირებული (ჯამური) სიკვდილიანობის მაჩვენებელს ერთ სულ მოსახლეზე, D.tot, არჩეულ დროის პერიოდში. შემდეგ ჩვენ ვიანგარიშებთ D-ის თანაფარდობასtot თითოეული წყვილი მდგომარეობისთვის, აღინიშნება R-ით (ლოქდაუნი გაყოფილი არალოქდაუნზე). ჩვენ ვიყენებთ სამ განსხვავებულ დროის პერიოდს, რომელთა განმავლობაშიც ველოდებით D-სtotდა R, ლოკდაუნის ზომების ეფექტების აღსაწერად:
Dსულ,1: ლოკდაუნის მდგომარეობის ლოკდაუნის პერიოდის ჯამი.
Dსულ,2: ჯამი „COVID პიკი 1“-ის (cp1) პერიოდის განმავლობაში, როგორც ეს განსაზღვრულია რანკურის და სხვების მიერ (2021; 11 წლის მე-25 კვირიდან 2020-ე კვირამდე)
Dსულ,3: ჯამი მთელი პერიოდისთვის 11 წლის 2020 მარტიდან 31 წლის 2021 დეკემბრამდე
ამ ნაშრომში ჩვენ წარმოგიდგენთ ინტეგრირებული, პოპულაციის მიხედვით ნორმალიზებული და ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული სიკვდილიანობის კოეფიციენტების 95%-იან სანდოობის ინტერვალებს ლოქდაუნისა და არალოქდაუნის მდგომარეობის თითოეული წყვილური შედარებისთვის, ასევე ჩვენს მიერ მოხსენებული ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული ინტეგრირებული ერთ სულ მოსახლეზე სიკვდილიანობისთვის. ეს სანდოობის ინტერვალები გამოითვლება იმ ვარაუდით, რომ შეცდომის დომინანტური წყარო დათვლის სტატისტიკიდან მოდის.
შედეგები
ჩვენი შედეგები შეჯამებულია ქვემოთ მოცემულ ფიგურებში.
ნახაზებზე 2, 3 და 4, y ღერძი ასახავს სიკვდილიანობის შედეგების შესადარებლად გამოყენებული 38-ვე ლოქდაუნის/არალოქდაუნის წყვილი მდგომარეობების ჩამონათვალს, სადაც პირველი ჩამოთვლილია ლოქდაუნის მდგომარეობა, შემდეგ კი არალოქდაუნის მდგომარეობა. ლურჯი წერტილები აჩვენებს თანაფარდობის წერტილოვან შეფასებას, R-ს, ხოლო მასთან დაკავშირებული შეცდომის ზოლები აჩვენებს 95%-იან სანდოობის ინტერვალს; ვერტიკალური წყვეტილი ხაზი აღნიშნავს ერთეულს. ვერტიკალური ხაზის მარცხნივ მოცემული მნიშვნელობები მიუთითებს შემთხვევებზე, როდესაც ლოქდაუნის მდგომარეობაში დაფიქსირდა ერთ სულ მოსახლეზე ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული სიკვდილიანობის ნაკლები მაჩვენებელი, ვიდრე არალოქდაუნის მდგომარეობაში. ხაზის მარჯვნივ მოცემული მნიშვნელობები მიუთითებს, რომ ლოქდაუნის მდგომარეობაში დაფიქსირდა ერთ სულ მოსახლეზე ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული სიკვდილიანობის მეტი მაჩვენებელი, ვიდრე არალოქდაუნის მდგომარეობაში.
ფიგურა 2: ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული ერთ სულ მოსახლეზე ACM თანაფარდობა (R) Y ღერძზე ჩამოთვლილი თითოეული მეზობელი წყვილი შტატისთვის. თანაფარდობა ეფუძნება თითოეულ შტატში COVID პიკის შესაბამისი პერიოდის განმავლობაში (3 წლის 11 მარტი – 2020 წლის 6 ივნისი) ყველა გარდაცვალების მაჩვენებლის შეჯამებას. შეცდომის ზოლები აჩვენებს თითოეული წყვილის თანაფარდობის 24%-იან სანდოობის ინტერვალს. ვერტიკალური ხაზის მარცხნივ მდებარე თანაფარდობები მიუთითებს, რომ ლოქდაუნის მდგომარეობაში ნაკლები სიკვდილიანობა დაფიქსირდა, ვიდრე არალოქდაუნის მდგომარეობაში, ხოლო ვერტიკალური ხაზის მარჯვნივ მდებარე თანაფარდობები მიუთითებს, რომ ლოქდაუნის პირობებში შტატებში მეტი სიკვდილიანობა დაფიქსირდა.
ფიგურა 3: ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული ერთ სულ მოსახლეზე ACM თანაფარდობა (R) y ღერძზე ჩამოთვლილი თითოეული მეზობელი წყვილი შტატისთვის. თანაფარდობა ეფუძნება თითოეულ შტატში ყველა გარდაცვალების შეჯამებას იმ დროის პერიოდში, რომელიც შეესაბამება ლოქდაუნის მდგომარეობის ლოქდაუნის ხანგრძლივობას. შეცდომის ზოლები აჩვენებს 95%-იან სანდოობის ინტერვალს თითოეული წყვილის თანაფარდობისთვის. ვერტიკალური ხაზის მარცხნივ მდებარე თანაფარდობები მიუთითებს, რომ ლოქდაუნის მდგომარეობაში ნაკლები სიკვდილიანობა მოხდა, ვიდრე არალოქდაუნის მდგომარეობაში, ხოლო ვერტიკალური ხაზის მარჯვნივ მდებარე თანაფარდობები მიუთითებს, რომ ლოქდაუნის პირობებში შტატებში მეტი სიკვდილიანობა დაფიქსირდა.
ფიგურა 4: ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული ერთ სულ მოსახლეზე ACM თანაფარდობა (R) y ღერძზე ჩამოთვლილი თითოეული მეზობელი წყვილი შტატისთვის. თანაფარდობა ეფუძნება ჩვენს მონაცემთა ნაკრებში (11 წლის 2020 მარტი - 25 წლის 2022 იანვარი) თითოეულ შტატში სრული „COVID ეპოქის“ განმავლობაში ყველა გარდაცვალების შეჯამებას. შეცდომის ზოლები აჩვენებს 95%-იან სანდოობის ინტერვალს თითოეული წყვილის თანაფარდობისთვის. ვერტიკალური ხაზის მარცხნივ მდებარე თანაფარდობები მიუთითებს, რომ ლოქდაუნის მდგომარეობაში ნაკლები სიკვდილიანობა მოხდა, ვიდრე არალოქდაუნის მდგომარეობაში, ხოლო ვერტიკალური ხაზის მარჯვნივ მდებარე თანაფარდობები მიუთითებს, რომ ლოქდაუნის პირობებში შტატებში მეტი სიკვდილიანობა დაფიქსირდა.
თუ ლოქდაუნებმა სიცოცხლე გადაარჩინა, მაშინ უნდა ველოდოთ, რომ ACM კოეფიციენტების (R) უმეტესობა ერთზე ნაკლები იქნებოდა. სამაგიეროდ, საპირისპიროს ვხედავთ. ინტეგრაციის სამივე პერიოდისთვის კოეფიციენტების უმეტესობა ერთზე მეტია. cp1 (ლოქდაუნი, სრული) პერიოდისთვის, 28 (28, 21) წყვილს აქვს ACM კოეფიციენტები (R) ერთზე მეტი, მაშინ როდესაც 0 (0, 9) წყვილს აქვს ერთზე ნაკლები კოეფიციენტები, ხოლო დანარჩენ 10 (10, 8) წყვილს აქვს R, რომელიც განურჩეველია ერთიანობისგან 95%-იანი სანდოობით.
ამგვარად, R მნიშვნელობების ჩვენი ანალიზი სამი დროის პერიოდისთვის, რომლის დროსაც, სავარაუდოდ, ლოქდაუნებს ექნება ეფექტი, აჩვენებს, რომ ბოლო ორი წლის ACM მონაცემები არ შეესაბამება ჰიპოთეზას, რომ ლოქდაუნებმა სიცოცხლეები გადაარჩინა. მეორეს მხრივ, ჩვენი შედეგები შეესაბამება რანკურის და სხვების (2021) დასკვნას, რომ აშშ-ში COVID-ის პერიოდში ჭარბი სიკვდილიანობა გამოწვეულია მთავრობისა და სამედიცინო ზომებით, ასევე გამოცხადებულ პანდემიაზე რეაგირებით.
სურათი 4 გვიჩვენებს ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებულ ინტეგრირებულ სიკვდილიანობას ერთ სულ მოსახლეზე 15-კვირიანი „COVID პიკის 1“ პერიოდისთვის (cp1; 11 წლის 25-დან 2020-მდე კვირები) ყველა შტატისთვის ინდივიდუალურად (წითელი) და იმავე 15-კვირიანი ინტეგრაციის ფანჯრისთვის 2019 (ლურჯი) და 2018 (მწვანე) წლებში. აქ შტატები დალაგებულია, ზემოდან ქვემოთ, შტატების მიხედვით მოსახლეობის საშუალო სიმჭიდროვის კლებადი თანმიმდევრობით, რაც ხშირად გადამდები დაავადების გავრცელების ფაქტორად ითვლება. მეწამულ ფერში მონიშნული შტატების სახელწოდებები შეესაბამება ჩვენს ათ არალოქდაუნის შტატს, რომელთა ლოქდაუნის სიმკაცრის ქულები 0 ან 1-ია. ცისფერ ფერში მონიშნული შტატების სახელწოდებები არის ლოქდაუნის შტატები, რომლებიც ესაზღვრებიან არალოქდაუნის შტატს, რაც ჩვენ გამოვიყენეთ R-ის გაანგარიშებისას.
15 და 1 წლების 2019-კვირიან „cp2018“ პერიოდებში ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული ინტეგრირებული ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის მნიშვნელობები მკაცრად შეზღუდულია ყველა შტატისთვის დაახლოებით 14 სიკვდილიანობით 10,000 მოსახლეზე (სურათი 5), მაშინ როდესაც COVID პერიოდში შესაბამისი მნიშვნელობები მნიშვნელოვნად განსხვავდება შტატების მიხედვით, 2019 წლის საბაზისო მნიშვნელობიდან ნიუ-ჯერსის შემთხვევაში 25 მოსახლეზე 10,000-მდე მერყეობს და, როგორც წესი, 15 მოსახლეზე 21-დან 10,000-მდე მერყეობს. არალოქდაუნის მქონე შტატების სახელები y ღერძზე მეწამული ფერისაა, ხოლო R-ის გამოთვლისას ჩვენს შესადარებლად გამოყენებული ლოქდაუნის შტატები ლურჯი ფერისაა.
სურათი 5 გვიჩვენებს, რომ ჩვენი ათი არალოქდაუნის მქონე შტატის უმეტესობაში ჯანმრთელობის მდგომარეობის მიხედვით კორექტირებული ინტეგრირებული ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობა 15-კვირიან cp1-ში COVID-2018-მდე (2019 და 14) საბაზისო მაჩვენებელზე დაახლოებით 10,000-ს შეადგენს 2-ზე, მაშინ როდესაც იმ შტატების უმეტესობაში, სადაც ლოქდაუნის სიმკაცრის ქულები 3 და XNUMX-ია, სიკვდილიანობის მაჩვენებელი COVID-XNUMX-მდე საბაზისო მაჩვენებლებზე გაცილებით მაღალია.
ფიგურა 5: ჯანმრთელობის მდგომარეობის ინტეგრირებული კორექტირებული ACM cp1 პერიოდში (11 წლის 29 მარტი - 2020 ივნისი; წითელი) 2019 წლის ანალოგიურ პერიოდთან შედარებით (ლურჯი) და 2018 (მწვანე). შტატები დალაგებულია ზემოდან ქვემოთ მოსახლეობის სიმჭიდროვის შემცირების მიხედვით. Magenta მიუთითებს არალოკდაუნის მდგომარეობებზე, ხოლო cyan აღნიშნავს ლოქდაუნის შტატებს, რომლებსაც ესაზღვრებათ არალოქდაუნის მქონე შტატები.
მიუხედავად იმისა, რომ ლოქდაუნებით გამოწვეული ჭარბი სიკვდილიანობის ზუსტი შეფასება ამ ნაშრომის ფარგლებს სცილდება, ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ უხეში შეფასება მე-5 სურათის საფუძველზე. სამ ყველაზე მჭიდროდ დასახლებულ შტატში (კალიფორნია, ტეხასი, ფლორიდა) COVID-1-ის პერიოდის საბაზისო მაჩვენებელზე მაღალი მაჩვენებელი დაახლოებით 10,000-ია ყოველ 52-ზე. ერთი კალენდარული წლის (110,000 კვირა) საფუძველზე და მთელი აშშ-ის მოსახლეობის ტოლი მოსახლეობისთვის, ეს შეესაბამება დაახლოებით 97,000 გარდაცვალებას, რაც პირდაპირ შეიძლება მივაწეროთ ლოქდაუნის ბრძანების გავლენას და რომელიც არ მოხდებოდა, ლოქდაუნის არ განხორციელებით. ეს მნიშვნელობა შეესაბამება ლოქდაუნის ჭარბი სიკვდილიანობის შეფასებას წელიწადში XNUMX-ის მიხედვით. მალიგანი და არნოტი (2022).
დისკუსია და დასკვნა
ინფექციური დაავადების გავრცელების კონტროლის მიზნით, შეერთებული შტატების მოსახლეობის „კარანტინში“ მოთავსების მიზნით ლოკდაუნების გამოყენება უპრეცედენტოა ქვეყნის ისტორიაში. წინა პანდემიების დროს კარანტინში მხოლოდ ავადმყოფები და უძლურები იმყოფებოდნენ, ხოლო დანარჩენი მოსახლეობა მეტ-ნაკლებად ჩვეულ ცხოვრებას აგრძელებდა.
ეს „მიზანმიმართული დაცვის“ მიდგომა რეკომენდებული იყო სამედიცინო პროფესიონალების მიერ. დიდი ბარინგტონის დეკლარაცია 2020 წელს, რაც აჩვენებდა, რომ ლოქდაუნის ალტერნატივები არსებობდა და სამედიცინო საზოგადოებაში კარგად იყო გაგებული. ჯერ კიდევ 2019 წელს, ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციამ გრიპის პანდემიის რისკების შემცირების რეკომენდაციებში მსგავსი მიდგომა გამოთქვა, თუმცა არ ახსენა ზოგადი მოსახლეობისთვის ლოქდაუნის ზომები (WHO XX). მართლაც, ჯანმო-ს ანგარიშში კონკრეტულად არის ნათქვამი, რომ ინფიცირებულ პირთა კარანტინში მოთავსება „არ არის რეკომენდებული, რადგან ამ ღონისძიებისთვის აშკარა დასაბუთება არ არსებობს“ (იხილეთ მათი ცხრილები 1 და 4). ანალოგიურად, გრიპის პანდემიისთვის მზადყოფნის სამოქმედო გეგმა ამერიკის შეერთებული შტატებისთვის არ ახსენებს ლოკდაუნებს და აცხადებს, რომ „...კლასიკური ზომები, რომლებიც შექმნილია ზოგიერთი ინფექციური აგენტის შეყვანისა და გადაცემის რისკის შესამცირებლად, როგორიცაა კლინიკური სკრინინგი და კარანტინი შესასვლელ პუნქტებში, სავარაუდოდ არ იქნება ეფექტური“ (სტრიკასი და სხვ. 2002).
გრიპის პანდემიის დროს ინტერვენციების შესახებ არსებული ლიტერატურის მიმოხილვაში, ინგლსბი და სხვ. (2006) გრიპის პანდემიის შემთხვევაში, როგორც ავადმყოფი, ასევე ჯანმრთელი პირებისთვის, ცალსახად არ არის რეკომენდებული საკარანტინო ზომების მიღება, რადგან, სავარაუდოდ, საზოგადოებრივი ხარჯები გაცილებით აღემატება სარგებელს. მათ დაასკვნეს: „გამოცდილებამ აჩვენა, რომ ეპიდემიების ან სხვა არასასურველი მოვლენების წინაშე მყოფი თემები საუკეთესოდ და ყველაზე ნაკლები შფოთვით რეაგირებენ, როდესაც საზოგადოების ნორმალური სოციალური ფუნქციონირება ყველაზე ნაკლებად ირღვევა“. ეს რეკომენდაციები გრიპის პანდემიებისთვის მომზადებასა და მათზე რეაგირებას სცილდება. ანგარიშში, სახელწოდებით მზადყოფნა მაღალი ზემოქმედების რესპირატორული პათოგენის პანდემიისთვისავტორები ასკვნიან, რომ კარანტინი დაავადების გავრცელების შეკავების ერთ-ერთი ყველაზე ნაკლებად ეფექტური არაფარმაცევტული ღონისძიებაა (ჯონს ჰოპკინსის ჯანმრთელობის უსაფრთხოების ცენტრი 2019).
ამგვარად, 2020 წელს აშშ-ის შტატების უმეტესობის, ასევე მსოფლიოს მრავალი ქვეყნის მიერ განხორციელებული ლოქდაუნის ზომები წარმოადგენდა ინფექციური დაავადებების კონტროლის უპრეცედენტო, მასშტაბურ ექსპერიმენტს. ჩვენს მიერ გაანალიზებული ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის მონაცემები საშუალებას გვაძლევს, შევამოწმოთ ჰიპოთეზა, რომ ლოქდაუნმა სიცოცხლე გადაარჩინა COVID პანდემიის დროს. ჩვენ ვხვდებით, რომ ეს მონაცემები არ შეესაბამება ამ ჰიპოთეზას; შტატებში, სადაც ლოქდაუნი იყო დაწესებული, ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობა უფრო მეტი იყო, ვიდრე მეზობელ შტატებში, სადაც ლოქდაუნი არ იყო დაწესებული. ამიტომ, ჩვენ ვასკვნით, რომ ეს ექსპერიმენტი საზოგადოებრივი ჯანდაცვის პოლიტიკის წარუმატებლობა იყო და რომ ლოქდაუნის ზომები არ უნდა იქნას გამოყენებული მომავალი დაავადებების აფეთქებების დროს.
ჩვენი დასკვნა, რომ ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობა გაიზარდა იმ შტატებში, სადაც ლოკდაუნები იყო გამოცხადებული, შეესაბამება დასკვნებს... აგრავალი და სხვ. (2021), რომლებმაც აშშ-სა და 43 ქვეყანაში თავშესაფრის დაწესების ბრძანებების გამო ჭარბი სიკვდილიანობის სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი ზრდა აღმოაჩინეს. ანალოგიურად, მალიგანი და არნოტი (2022)-ის შეფასებით, ლოკდაუნის გამო წელიწადში 97,000 XNUMX ჭარბი სიკვდილიანობა დაფიქსირდა, ჭარბი სიკვდილიანობა თანაბრად გადანაწილდა ყველა ზრდასრულ ასაკობრივ ჯგუფში, COVID-XNUMX-ით გამოწვეული სიკვდილიანობისგან განსხვავებით, რომელიც ყველაზე ხშირად ხანდაზმულებში ფიქსირდება.
ზემოთ ნაჩვენები (სურათი 2-5) ზოგადი მოსახლეობის ლოკდაუნის დაწესებასა და ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის ზრდას შორის არსებული ძლიერი კავშირის გათვალისწინებით, მიზანშეწონილია ამ კავშირის მიზეზის ან მიზეზების შესახებ ჰიპოთეზების წამოყენება.
ცხადია, პრივილეგირებული ამერიკელები ზედა-საშუალო და პროფესიული კლასებიდან სახლში დარჩენის გამო არ მომკვდარან. თუმცა, არ არის უსაფუძვლო იმის დაშვება, რომ მოსახლეობის ზოგადი ლოკდაუნის რეგულაციები და ბრძანებები მაინც წარმოადგენს იმ აგრესიულობის (მათ შორის მიტოვების) ხარისხის საკანონმდებლო ინდიკატორებს, რომლითაც შტატის საზოგადოებრივი ინსტიტუტები რეაგირებდნენ გამოცხადებულ პანდემიაზე. ეს ინსტიტუტები მოიცავს სკოლებს, მოხუცებულთა სახლებს, საავადმყოფოებს, კლინიკებს, შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე პირთა მომსახურების ცენტრებს, დღის მოვლის დაწესებულებებს, პოლიციის სამსახურებს, ოჯახურ და სოციალურ სამსახურებს და ა.შ.
ჩვენ ამას წინასწარ ვვარაუდობთ, რადგან სრულიად სავარაუდოა, რომ ლოქდაუნებთან დაკავშირებული ჭარბი სიკვდილიანობა იმ პირთა ჯგუფებს მიეკუთვნება, რომლებიც განსაკუთრებით მაღალი რისკის ქვეშ არიან, განიცადონ ფატალური შედეგები მათ ცხოვრებაში და დამხმარე ქსელებში არსებული დიდი და ნეგატიური დარღვევების გამო. ეს სიმართლე იქნება სიკვდილის ფაქტობრივი მექანიკური მიზეზის მიუხედავად, იმის გათვალისწინებით, რომ ცნობილია კავშირი როგორც განცდილ სტრესსა და სოციალურ იზოლაციას, ასევე დაავადების სიმძიმესა და სიკვდილიანობას შორის, იმუნურ სისტემაზე ზემოქმედების გზით (ადერი და კოენი 1993; კოენი და სხვები. 1991; კოენი და სხვები. 1997; კოენი და სხვები. 2007; საპოლსკი 2005; პრენდერვილი და სხვ., 2015; დჰაბჰარი 2014; რანკური და სხვ. 2021). მართლაც, არსებობს უამრავი მტკიცებულება იმისა, რომ ლოკდაუნები დაკავშირებულია დიდ ზრდასთან უმუშევრობის და ფსიქიკური ჯანმრთელობის ზოგადი გაუარესება (მაგ. ჯუელი და სხვ. 2020, ცეისლერი და სხვ. 2020).
CDC Wonder-ის ვებსაიტზე ხელმისაწვდომი ACM მონაცემები არ არის დაყოფილი როგორც შტატების, ასევე დემოგრაფიული მონაცემების მიხედვით, ამიტომ ჩვენ ვერ შევძელით იმის შესწავლა, თუ რომელი დემოგრაფიული ჯგუფები იღუპებოდნენ და როგორ იღუპებოდნენ ისინი თითოეულ შტატში. თუმცა, დემოგრაფიული ინფორმაცია ხელმისაწვდომია ეროვნულ დონეზე და მალიგანი და არნოტი (2022)-მა აღმოაჩინა ჭარბი სიკვდილიანობის მნიშვნელოვანი ზრდა 18-65 წლის ასაკის ადამიანებში, რომლებიც წარმოადგენენ დემოგრაფიულ ჯგუფს, რომელიც COVID-XNUMX-ის მაღალი რისკის ქვეშ არ იმყოფებოდა.
ანალოგიურად, რანკურტი და სხვ. (2021)-მა დაადგინა, რომ პანდემიის პერიოდში ყველა მიზეზით გამოწვეული სიკვდილიანობის დროითი და სივრცითი განაწილება არ შეესაბამება ვირუსული რესპირატორული დაავადების შედეგებს. მათ აღმოაჩინეს მტკიცებულება, რომ პანდემიის დროს სიკვდილიანობის მრავალი შემთხვევა არასწორად დიაგნოზირებული ბაქტერიული პნევმონიის ინფექციები იყო, რაც, სავარაუდოდ, გამწვავდა აშშ-ის ჯანდაცვის სისტემის დარღვევებით.
ამგვარად, არსებობს ძლიერი მტკიცებულება, რომელიც ადასტურებს ჰიპოთეზას, რომ ლოკდაუნმა აშშ-ში დაუცველ დემოგრაფიულ ჯგუფებზე უეცარი და მძიმე სტრესის ტვირთი დააკისრა, რამაც სიკვდილიანობის მნიშვნელოვანი ზრდა გამოიწვია იმ შტატებში, რომლებმაც დაავადებათა კონტროლის ზომებად ლოკდაუნი გამოიყენეს.
ეს შეჯამება აღებულია ავტორების უფრო ფართომასშტაბიანი კვლევა.
-
ჯონ ჯონსონი ასტრონომიის პროფესორია ასტროფიზიკის ცენტრში | ჰარვარდი და სმიტსონიანი. ჯონის კვლევითი ისტორია მოიცავს ეგზოპლანეტების აღმოჩენასა და დაკვირვებას, მონაცემების შეგროვებას, ასევე იმ ინსტრუმენტების დიზაინსა და აწყობას, რომლებიც გამოიყენება ჩვენი მზის სისტემის მიღმა არსებული სამყაროების ძიებაში.
ყველა წერილის ნახვა
-
